基于3种机器学习模型的污水处理厂出水总氮预测分析

为实现对污水处理厂出水总氮(TN)浓度的准确预测,收集并分析了某污水处理厂的317条实际运行监测数据,将数据进行预处理后,结合关联度较高的进水TN等6项常规水质指标,利用随机森林、KNN及SVR 3种机器学习模型对出水TN进行预测,并将预测值进行对比分析。结果表明:KNN和SVR 2种模型的决定系数分别为0.759和0.723,低于随机森林模型的0.814;KNN与SVR对应的平均绝对比分比误差分别为12.02%和12.49%,相较于随机森林的10.54%更高;KNN与SVR的均方误差分别为1.09和1.26,高于随机森林的0.85。因此,在有一定进水数据的基础上,通过随机森林构建的出水TN预测模型的精度更高,该研究方法能为污水预测提供一种新的尝试。

2012年重庆市北碚区死因监测分析

目的及时发现影响居民健康的主要疾病,以便及早采取有效的防制措施,提高居民的期望寿命。方法采用描述流行病学方法,运用DeathReg2005死因分析软件对北碚区2012年死因监测数据进行分析。结果 2012年该区粗死亡率663.91/10万,标化死亡率387.21/10万,分系统前5位死因分别是肿瘤(241.78/10万)、循环系统疾病(171.23/10万)、呼吸系统疾病(114.35/10万)、损伤和中毒(51.00/10万)及内分泌、营养和代谢的其他疾病(18.81/10万);单病伤死因排在前5位的依次是慢性下呼吸道疾病(96.71/10万)、肺癌(77.90/10万)、脑血管病(76.72/10万)、其他冠心病(54.82/10万)和肝癌(43.36/10万)。结论以恶性肿瘤为代表的慢性非传染病已成为影响该区居民健康的主要疾病,应采取针对性的综合防控措施,加大对慢性病及其高危人群的发现、干预和治疗力度。

重庆市北碚区2013年手足口病流行特征及病原学监测分析

目的了解重庆市北碚区2013年手足口病流行规律和病原学特征。方法采用描述流行病学方法对重庆市北碚区2013年手足口疫情资料进行分析。结果北碚区2013年共报告手足口病病例858例,发病率为125.26/10万;一年内呈现两次发病高峰,10~12月出现发病主高峰,4~6月出现次高峰;街道发病率高于乡镇,差异有统计学意义（χ2=152.72,P〈0.01）;男性发病率高于女性,差异有统计学意义（χ2=7.01,P〈0.01）;年龄集中在1~3岁,占病例总数的70.51%。病原学监测结果显示,以其他肠道病毒感染为主,占71.15%。90.91%的聚集疫情发生于托幼机构。结论手足口病的发病有明显时间、地区、年龄、性别特征,加强疫情和病原学监测是控制手足口病的关键。