基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

微波遥感是土壤水分监测的重要手段,但微波遥感土壤水分产品的空间分辨率较低,难以满足区域尺度的应用需求。使用地理加权回归模型,以1 km MODIS产品的遥感地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为辅助数据,将空间分辨率为9 km的SMAP被动微波土壤水分数据降尺度为1 km,利用吉林省地面实测土壤水分数据,对降尺度后的SMAP数据进行了精度验证。结果表明,该降尺度方法在吉林省适用性较好,降尺度结果与SMAP数据在空间分布上保持了较高的一致性,小幅度提高了SMAP数据的精度,显著提高了SMAP数据的空间细节和纹理特征。

2022年长江流域旱情遥感监测

2022年7月以来,长江流域持续高温少雨,江河来水偏少、水位持续走低,中小型水库蓄水不足,多地土壤缺墒。遥感技术能够高效、大范围对旱情进行监测评估。针对长江流域四川、重庆、云南、贵州、陕西、湖北、湖南、江西、江苏地区旱情,基于多源卫星遥感数据及中国气象局数据,通过GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台,利用降水距平指数、标准化降水指数、遥感旱情指数、遥感土壤水分、水体面积变化等数据对长江中下游地区旱情进行动态监测分析。分析结果表明,2022年长江旱情影响范围广,持续时间长,降水量与土壤含水量均比往年平均值低30%以上,且旱情从长江上游快速蔓延至长江中下游。旱情导致长江流域来水剧减,其中鄱阳湖、洞庭湖在6—8月期间水体面积缩减40%以上。基于此次旱情,长江流域仍需推动水利工程建设,优化水资源调度,从而提高应对此类高强度、长时间的旱情的能力。

利用NOAA NDVI数据集监测冬小麦生育期的研究

探索了利用NDVI研究作物生育期的方法 ,对黄淮海冬麦区的返青期、抽穗期、成熟期进行了估测 ,并利用地面实际观测资料进行了验证。结果表明 ,NDVI数据对大范围农作物生育期监测是可行的。冬小麦遥感返青期由南到北依次推迟 ,符合春季绿波由南到北推移规律。对冬小麦遥感生育期年际变化分析表明 ,黄淮海平原返青期变化相对较大 ,而抽穗期和成熟期变化较小。根据历年月平均温度与返青期分析 ,冬小麦返青日期与 2月份平均温度密切相关。对于局部地区 ,利用 5d合成 1km分辨率数据 ,且按农业生态分区分别制定生育期判别标准 ,估测效果将更好。

基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法

农业旱灾是人类面临的最主要自然灾害之一,对我国农业生产影响非常大。土壤含水量是农业干旱监测的重要指标,通过遥感地表温度(LST)与植被指数(NDVI)结合,可以估算土壤湿度,监测农作物旱情。重点研究了LST/NDVI特征空间中干湿边的提取方法,通过14年全国NOAA/AVHRR的8km合成数据集分析发现,在LST/NDVI特征空间中,曲线斜率与实测土壤湿度显著相关(R=0.78,P<0.01),干边的截距和斜率与湿边有比较稳定的关系,但干湿边存在较大的空间和时间变异性。将全国分为6个区,分别确定LST/NDVI特征空间,根据特征空间干湿边参数反演土壤湿度,在土壤湿度分布图和全国耕地分布图基础上,进行旱情分级,得到全国耕地旱情分布图,可以为农业抗旱救灾提供快速宏观的信息服务。

基于遥感和作物生长模型的作物产量差估测

传统的作物生长模型很难模拟大田的实际产量,因为大量的数据、复杂的数学运算以及误差传递限制了作物生长模拟模型的运用。目前为止实际产量仅能通过观测和实地调查获得。该文将NOAA-14AVHRR遥感获取的冠层温度信息引入作物生长模型,利用冠气温差计算作物水分胁迫系数,可以近似地估计区域作物实际生长速率和产量,进而建立了遥感-作物模拟复合模型PS-X,提出了估算区域作物实际产量的方法。PS-X模型可在不同层次模拟作物的生长和产量,在PS-1、PS-2、PS-X水平计算的分别是作物的光温生产潜力、水分限制下的生产力和实际产量。利用该模型,论文分别模拟了邯郸地区1998年夏玉米的光温生产潜力、水分限制下的生产力和实际产量,并通过比较不同模拟水平下产量和农户调查产量进行区域产量差分析。结果表明:PS-1和PS-2水平之间的产量差主要由水分和土壤质地差异造成;PS-2与PS-X水平间的平均产量差异较大,占总产量差(PS-1与PS-X水平之差)的81.4%,主要由田间管理差异造成;对于平原地区,夏玉米产量估测精度可达90%以上;砂质土壤区估算冠层温度和水分胁迫系数比壤质、粘质土壤区要高,因此砂质土壤区模拟作物产量较低,这与PS-2计算结果、农户调查数据一致。研究证实,区域上应用遥感瞬时温度信息建立遥感-作物模拟复合模型进行估产是可行的。

水工沥青混凝土孔隙率影响因素的灰关联分析

依据不同级配的水工沥青混凝土试验数据,利用灰关联分析法分析了骨料级配指数、沥青含量、填料含量、沥青混凝土视密度、沥青密度等指标对沥青混凝土孔隙率的影响程度,并得出各相关因素对沥青混凝土孔隙率影响程度的排序结果。为沥青混凝土配合比设计及施工过程中进行沥青混凝土质量控制提供参考。

尿素与脲酶抑制剂配用对春小麦植株氮吸收的影响

将一种脲酶抑制剂Ｎ－丁基硫代磷酰三胺（ｎＢＰＴ）引进尿素可能随种子或在地表施用的少耕免耕的施肥技术，有效地抑制了种旁施用尿素对幼苗的毒害作用并增加了表施尿素氮对作物的有效性。当尿素种旁施用时，ｎＢＰＴ与高氮用量配施效果更佳。ｎＢＰＴ用量０．１５％和０．２５％对春小麦植株氮吸收的影响差异不显著，然而，当尿素表施时，ｎＢＰＴ用量可相对较尿素种旁配用ｎＢＰＴ的用量提高。

微咸水灌溉对盐渍化地区冬小麦生长的影响和土壤环境效应

本文在田间条件下，利用３．２ｇ／Ｌ微咸水和淡水对河北省东南部盐渍化地区冬小麦进行灌溉试验，对其生长过程中叶面积发展动态、地上部干物质累积规律及其在不同器官中的分配状况和土壤效应等方面进行了研究。研究表明利用微咸水进行灌溉对冬小麦的生长有一定的抑制作用，地上部干物质累积量只有淡水灌溉处理的７５％左右，但对其最后的经济产量影响不大，相应的提高了收获指数。微咸水灌溉增加土壤表层盐分，对小麦生长略有影响，如合理利用，可充分发挥此地区地下浅层微咸水资源的生产潜力，缓解该地区的水资源紧张，促进农业发展；但微咸水灌溉的长期土壤环境效应需进一步研究。

1949—2017年东北地区旱灾时空规律分析

根据东北地区1949—2017年的播种、受旱、成灾和绝收面积、因旱人饮困难、粮食因旱损失等统计数据,分析了黑龙江省、吉林省和辽宁省旱灾时空变化特征。结果表明:东北地区干旱灾害发生频率越来越高,而且干旱持续的时间由过去的以短时段为主,发展成为春夏连旱、夏秋连旱;近70a以来,受旱面积和成灾比例较高的几次严重干旱事件都发生在2000年以后,以2000年和2007年最为典型;连年干旱造成的影响越来越深远,因旱人饮困难数、粮食因旱损失量和农业直接经济损失在2000年和2007年达到最高。

棉花配方施肥技术

一、材料与方法1985年在辛集、献县、曲周、河间等县进行氮磷钾肥配合比例试验(CK、N18P9、N0P9K18、K18P18K9、N18P9K9、K18P9K18),重复三次;自1986年起在上述县内进行三因子五水平最优设计多点无重复田间试验.试验肥料为尿素,重过磷酸钙和氯化钾.磷钾肥和尿素的1/3作底肥施入,尿素的2/3作追肥在初花期施用.试验地基础土壤养分分析采用全国统一方法测定,土壤速效磷用Olson法,以单体磷表示.

nBTPT在改进尿素氮肥施用技术中的作用初探

尿素直接随种子施用或在地表施用的方法几乎不再为人们所采用。然而，随着少耕、免耕的继续推广，一种尽量不使土壤扰动，又不造成伤苗或ＮＨ３挥发的尿素施用技术引起人们的关注。加拿大Ｂｒａｎｄｏｎ研究站近年正尝试着将一种脲酶抑制剂ｎＢＴＰＴ引进尿素可能随种子或在地表施用的少耕免耕的施肥技术中。生长调控室的研究表明。

水利部旱情遥感监测系统建设与展望

遥感技术以其快速、经济和大空间范围获取的特点,已成为旱情监测的重要手段。介绍国家防汛指挥系统二期工程水利部旱情遥感监测系统的建设情况,包括旱情遥感监测模型、业务流程及系统的设计与开发等。系统实现全国旱情监测逐周生产、区域旱情1~3 d应急快速监测及逐月区域水体监测产品的生产。试运行表明全国旱情监测与国外同类产品结果一致或优于同类产品;区域旱情监测平均精度达到80%以上。最后,对旱情遥感监测系统未来发展进行展望。

旱情遥感监测业务化应用现状、问题与展望

我国干旱灾害频繁发生,损失严重。遥感技术以其快速、经济和宏观的特点,成为旱情监测预警的重要手段。文章首先分析了旱情遥感监测业务化应用国内外现状。目前遥感技术已在大范围、宏观旱情监测方面得到广泛应用,旱情遥感监测已进入业务化阶段。其次探讨了旱情遥感监测业务应用尚存在的一些问题,包括监测指标、遥感数据源、模型适用性、监测精度等。最后对旱情遥感监测业务化应用的未来发展方向进行了展望。

基于卫星遥感的旱情监测方法及应用

一、引言干旱灾害是我国主要的自然灾害之一。我国幅员辽阔、地形复杂,局地性或区域性的干旱灾害频发。据统计分析,2000年以来,年均因旱临时饮水困难人数超过2500万人,年均受旱面积超过3.7亿亩,旱灾损失占同期GDP的比重超过1%[1]。旱情监测评估与预警作为抗旱减灾重要的非工程措施,对于实时掌握旱情动态,科学指导抗旱救灾,提高抗旱管理水平,最大限度地减少旱灾损失,保障社会经济可持续发展,都具有十分重要的现实意义。

安徽省1978年特大干旱研究

依据安徽省109个雨量站1978年逐日降水量数据,综合运用降水量距平百分率法、建立区域旱情指数法以及GIS空间分析技术,采用逐步缩小时间尺度的方式,对安徽省1978年干旱的时空演变特征进行了分析。研究结果表明:(1)通过修正的降水量距平百分率法,由于充分考虑了前期降水的累积效应,其分析逐日干旱结果符合实际情况;(2)区域旱情指数法是确定干旱过程起始和终止的有效方法;(3)安徽省1978年发生春、夏、秋三季连旱,干旱持续253 d,其中,4月4日—8月11日连续130 d全省旱情最重,在5月3日全省75%的耕地旱情等级达到重旱以上。

硝酸磷肥肥效及施用技术

硝酸磷肥是含有氮磷两种养分的复合肥科,氮素既有铵态氮又有硝态氮;磷素既有水溶性磷又有构溶性磷。从氮素考虑不适合南方水田应用,在北方旱地上施用效果较好,但从磷素分析,构溶性磷多达一半,更适合南方酸性土壤施用,因此给该肥料的推广应用带来了麻烦。从1986年秋,我们在河北省主要土壤上进行了冬小麦施用硝酸磷肥的效果。施用量和施用方法等试验,从而基本上明确了硝酸磷肥在石灰性土壤上的肥效、合理用量及科学施用方法。1。

水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展

水旱灾害监测是遥感水利应用开展最早的领域之一。水利部遥感技术应用中心自1980年代开始开展防汛遥感试验,1990年代开展旱情遥感监测方法研究。经过近40年不懈探索,逐步解决了软件、数据、模型与方法等问题,建立了水旱灾害遥感监测系统,初步实现了水旱灾害遥感监测业务化。本文对遥感中心水旱灾害监测技术研究进行了回顾,并对水旱灾害遥感监测研究进行了展望。

基于地表温度和植被指数的黑龙江省旱情遥感动态监测

干旱灾害是一种影响范围广、时间跨度大的自然灾害,对社会经济发展尤其是给农业生产造成重大损失。遥感技术具有观测空间尺度大、实时性强的特点,有利于大范围、实时、动态的旱情监测。利用MODIS的LST和NDVI遥感数据,依托站点实测土壤含水率数据,分析土壤含水率与地表温度和植被指数之间的关系,考虑土壤类型,构建温度植被多项式模型,进行表层土壤水分反演,基于此开展2018年3~7月黑龙江省旱情遥感监测应用研究。监测结果显示,监测期内黑龙江省经历了两次规模较大的干旱过程,干旱的核心区域为黑龙江省西南部区域,与实际情况相吻合。研究表明,考虑土壤类型的温度植被多项式模型对旱情遥感监测具有良好的应用效果。

特征空间法与墒情监测应用分析

详细论述了旱情遥感监测中特征空间法的技术原理及应用方法,通过大量遥感数据资料分析,阐述了地面温度—植被指数特征空间与土壤湿度的相互关系及实际应用方法。

黑龙江省旱情遥感监测系统开发与应用

本文介绍了黑龙江省旱情遥感监测系统开发的技术方案,并对关键技术进行了阐述,同时就业务化运行的示范应用进行了分析。选取2015—2017年的遥感监测数据,分析了黑龙江省3a间的干旱状况,同时,基于站点实测的土壤墒情数据和遥感反演的土壤含水量数据,通过旱情等级进行精度评价,并对旱情监测结果进行验证。研究结果表明:区域旱情遥感监测系统具有按侯、旬生产旱情监测产品的能力,监测结果可靠,平均精度达到87.21%,满足旱情监测的要求。