一种基于共享近邻亲和度的聚类算法

为解决密度聚类算法在处理高维和多密度数据集时聚类结果不精确的问题,提出一种基于共享近邻亲和度(SNNA)的聚类算法。该算法引入k近邻和共享近邻,定义共享近邻亲和度作为对象的局部密度度量。算法首先根据亲和度来提取核心点,然后利用广度优先搜索算法对核心点进行聚类,最后对非核心点进行指派即完成整个数据集的聚类。实验结果表明,该算法能够发现任意形状、大小、密度的聚类;与同类算法相比,SNNA算法在处理高维数据时具有较高的聚类准确率。

“晴盲共游”产品的设计思考

视障者,因为视力障碍影响到日常交流与生活,被边缘化、孤立成为一类特殊群体。文章致力于从产品设计角度探讨如何以产品通用、共玩的方式打破视障者与视力正常者之间因视力差异产生的交流壁垒,增进相互的沟通交流。通过借鉴无障碍设计、通用设计等设计理论,例举及分析现有的共游产品的设计特点,探索和思考"晴盲共游"产品的设计方法,对通用设计理论作进一步的补充,为未来国内市场发展"晴盲共游"产品提供参考。

RNP进一步发展的必要性和可行性

RNP精密导航技术,是利用飞机自身机载导航设备和全球定位系统引导飞机起降的新技术,是目前航空发达国家竞相研究的新课题和国际民航界公认的未来导航技术发展的趋势。与传统导航技术相比,飞行员不必依赖地面导航设施即能沿着精准定位的航迹飞行,使飞机在各种不利条件下安全、精确地着陆,极大提高了飞行的精确度和安全水平。运用RNP导航技术对于地形复杂、气候多变的西部高原机场具有十分重要的推广意义,能够降低机场起飞天气标准和最低下降高度限制,大幅减少天气原因造成的航班延误、返航现象,增强高原机场的安全运行水平。

基于聚类边界检测的聚类算法

为了有效地聚类,提出了以边界控制聚类向外扩展的思想。该思想以边界检测作为聚类的预处理,将数据划分为内部点、边界点和噪声,通过对聚类内部点进行广度优先搜索,将其k近邻可达的内部点归属到一个簇,直至到达边界形成聚类。在综合数据集上的实验结果表明,该算法能有效地对数据集进行聚类。