宜丰短时强降水雷达回波特征分析

使用江西自动站数据、MICAPS天气图资料、雷达拼图CR产品和单部雷达基数据等资料,采用统计分析、形态对比、特征提取等方法,对2017—2019年宜丰4次暴雨和大暴雨过程中的短时强降水天气的演变与回波特征进行分析,结果表明:(1)宜丰暴雨或大暴雨过程都出现了≥30 mm·h^(-1)的短时强降水。(2)200 hPa赣北处辐散分流区中,500 hPa 588 dagpm线稳定维持在江西南部,赣北处于850 hPa西南急流的左侧及前端,形成上干下暖湿的不稳定层结;地面辐合线是短时强降水的主要触发系统。(3)在短时强降水期间,雷暴回波群中超级单体回波强度为60~65 dBZ,短带回波强度为50~55 dBZ,复合体回波强度为55~60 dBZ,絮状回波带回波强度为40~45 d BZ。(4)在单部雷达回波产品上,雷暴回波群、回波短带、复合单体回波和絮带状回波,组合反射率CR为40~65 d BZ,回波顶高ET为8~15 km,垂直液态水含量VIL为10~60 kg/m^(2),50 dBZ强回波顶高为5~12 km。

宜丰县气象要素对油菜生育期影响分析

本文以宜丰县地面气象观测资料和农业气象观测资料为依据,分析油菜生长期内的农业气象条件。结果表明,油菜的全生育期平均为206d,影响油菜生育期的主要气象要素为气温、日照时数、降水量,整个生育期内,热量充足,降水充沛,日照接近常年同期,气象条件总体利于油菜生长发育和产量形成,对油菜种植趋利避害提供参考。

冰雹天气背景及回波系统演变

为了做好冰雹天气的监测预警工作,文章使用常规天气资料和雷达拼图等资料,采用天气学、雷达气象学等方法,对2021-03-30—2021-03-31江西大冰雹天气进行分析;并根据资料和天气实况,介绍了天气背景,同时对雷达拼图回波演变进行了详细分析,研究结果以期为江西冰雹天气的监测预警提供分析依据。

宜丰县寒露风变化特征及对双季晚稻的影响

利用1980—2015年宜丰县历史气象资料,综合寒露风对双季晚稻生产的影响,系统地研究了寒露风的时间分布特征和出现规律。根据宜丰县晚稻历年受灾情况,分析了寒露风持续日数对晚稻造成的灾害程度。结果表明,宜丰县寒露风发生频率为78%,近10年内寒露风发生频率降低,且以轻度寒露风为主,中度及重度寒露风均呈明显减弱的趋势。寒露风出现时间主要在9月中下旬,9月上旬及10月上旬偶有出现,因此寒露风灾害主要出现在晚稻抽穗扬花期,常常导致晚稻空壳率上升、结实率下降,宜丰县双季晚稻主要受中、重度寒露风影响较大,受轻度寒露风影响较小。该研究以避免和减轻当地寒露风危害为目的,为宜丰县双季晚稻提供科学制定合理的预警预报及农事生产的建议。

宜丰县气候资源对旅游业的影响分析

根据宜丰县1958-2016年气象观测历史资料和近2a的乡镇气象观测站的资料统计,结合宜丰县旅游资源特色,从气温、日照率、降水量、相对湿度、风向风速、雾、雷暴等气象要素进行统计分析。结果表明:宜丰县年平均气温为17.0℃,最冷为1月份,平均气温5.2℃;最热为7月份,平均气温28.6℃;极端最高气温41.4℃。年平均日照时数1527.5h,最充足为7月(214.0h),寡照为2月(66.8h)。年平均降水量1729.0mm,平均最多为6月(287.6mm),最少是1月(69.6m)。年平均相对湿度83%;年平均风速为1.2m/s;年平均雾日32d;年平均雷暴日为63d;综合舒适度指数适宜旅游的最佳季节在4-10月。

宜丰县1966-2013年降水特征分析

采用江西省宜丰县气象观测站1966-2013年逐日降水量资料,运用统计学客观分析方法,分析48 a来宜丰县降水量变化特征,结果表明:宜丰县年降水变化特征呈阶段性偏多、偏少的特征,降水量总体呈上升趋势,递增率1.117 8 mm/10 a;20世纪六七十年代降水量偏低,90年代后降水量偏高,而80年代降水量变化不大。春季是宜丰县降水量最多的季节,但春季降水量处于下降趋势。

宜丰县短时强降水云图回波数值产品特征分析

文章研究了江西省宜丰县短时强降水天气的卫星云图、雷达回波和数值预报等产品的特征。利用江西自动气象站数据、MICAPS系统云图、江西WebGIS雷达拼图和武汉数值预报产品等资料,采用统计分析、形态对比、特征提取和相似性对比等方法,对2017-2019年宜丰县4次暴雨和大暴雨过程中的短时强降水天气特征进行了分析。研究结果为提高宜丰县短时强降水的预警预报能力、开展气象服务奠定了基础,提供了依据。

2022-02-22江西暴雪天气雷达回波特征分析

为了做好暴雪天气的短临预报及服务工作,文章采用天气学、雷达气象学等方法,对2022-02-22江西暴雪天气进行分析。文章详细介绍了资料来源和天气背景,阐述了暴雪的分布情况和天气形势,并对雷达回波进行了分析,所得结论可为江西雨雪天气的短临监测预警提供分析依据。

雷电天气监测与雷电回波特征分析

为了解决雷电天气的实时监测与雷达回波的识别问题。文章利用2015-2018年雷电监测数据和雷达拼图数据,对江西宜丰和上高县的雷电天气和雷达回波特征等进行统计和对比分析,得出近年来,宜丰和上高县雷电活动次数逐渐增多,强度逐渐增强;飑线回波带是造成宜丰和上高县雷电的重要回波系统,尤其是回波带出现弧形弯曲,形成弓状回波带时,雷电天气更加明显;超级单体回波是造成宜丰和上高县区域雷电的重要回波系统;雷电监测可以通过“宜丰雷电监测产品自动显示与预警系统”发布。

宜丰和上高县级区域雷暴大风FY2G云图特征分析

利用FY2G卫星云图资料、地面气象要素、重要天气报和WebGIS雷达拼图资料,对2000-2018年宜丰和上高区域20次(日)雷暴大风天气进行统计、对比、分类分析,结果表明:影响宜丰和上高县级区域的雷暴大风,在FY2G卫星云图上具有3类云图特征,即带状结构云系、团状结构云系和块状结构云系。其中,带状结构云系(7次)有3种演变形态:东北~西南走向的短带云系、MCS中尺度对流系统和南北走向的飑线云带;团状结构云系(7次)有3种演变形态:团状不规则云系、MCC中尺度对流复合体、MCS中尺度对流系统;块状结构云系(6次)有3种演变形态:孤立MCS中尺度对流系统、孤立强单体对流云系、孤立小单体对流云系。雷暴大风常伴随短时强降水出现,有时雷暴大风还会伴随冰雹同时出现。

抽穗灌浆期持续强降水对双季早稻产量及生育期的影响

选取宜春市宜丰、樟树、上高三个试验点,通过与常年(2012~2016年)同期平均值对比,分析了宜春市2017年6月21日~7月2日持续强降水过程对早稻产量及生育期的影响。结果表明:早稻产量与抽穗灌浆期间的过程降水量呈极显著负相关;过程降水量对早稻产量的影响主要表现在结实率的显著下降上;抽穗灌浆期间的持续强降水显著延迟了早稻抽穗至成熟阶段的生育进程,使全生育期延长了4~8 d。