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题名企业应用移动平台的设计
被引量:3
- 1
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作者
辛祺
徐进
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机构
北京理工大学计算机科学与工程系
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出处
《微计算机应用》
2005年第5期534-537,共4页
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文摘
针对目前企业应用移动技术使用专用终端,造成应用程序固化、升级困难以及不利于网络管理等问题,在简要介绍了无线局域网、WAP和J2ME技术的基础上,提出了采用Infrastructure组网模式搭建无线网络,并结合J2ME和WAP技术的特点提供一个满足企业内部移动办公需求的可维护的、安全的平台。最后对实现的关键性问题进行了分析。
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关键词
无线局域网W
AP
J2ME
移动平台
企业应用
J2ME技术
WAP技术
设计
无线局域网
技术使用
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Keywords
WLAN
WAP
J2ME
mobile platform
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名谈自制玩教具的开发与使用
被引量:1
- 2
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作者
辛祺
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机构
西北师范大学教育学院
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出处
《甘肃教育》
2013年第3期53-53,共1页
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文摘
游戏是幼儿的生活,玩具是他们亲密的伙伴。幼儿探索他们手边可及的每一样东西,并且可能把每一样东西都变成可玩的“玩具”。随着社会生活水平的不断提高,幼儿的玩具档次也越来越高,花样也越来越多,但是,幼儿对这些高档玩具,往往是刚买来时新鲜一会儿,过后放在一边很少再玩。
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关键词
自制玩教具
开发
使用
基本材料
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分类号
G614
[文化科学—学前教育学]
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题名基于双层强化学习的干扰策略与干扰波形优化设计
- 3
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作者
辛祺
辛增献
马亮
辛升
陈涛
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
上海无线电设备研究所
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出处
《制导与引信》
2023年第4期35-41,共7页
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基金
国家自然科学基金(62071137)
国防科技基础加强计划(2019-JCJQ-ZD-067-00)
上海航天科技创新基金(SAST2022-063)。
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文摘
针对干扰策略与干扰波形联合优化设计问题,提出了一种基于双层强化学习的干扰策略与间歇采样转发干扰波形人工智能优化设计方法。该方法通过建立基于双层强化学习的干扰决策模型,外层利用Q学习(Q-learning)算法,基于雷达工作模式识别对干扰策略进行人工智能优化,内层利用深度Q学习网络(deep Q-leaning network,DQN)对非均匀间歇采样转发干扰波形进行人工智能优化,从而将一个干扰策略与相干干扰波形优化的二维决策问题转换为两个一维决策问题。仿真实验表明:该模型对于未知且复杂的电磁环境具有良好的自适应能力,为多层强化学习网络应用于复杂干扰决策场景提供了一种可行的解决方案。
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关键词
干扰策略
干扰波形
强化学习
深度Q学习网络
间歇采样转发干扰
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Keywords
interference strategy
interference waveform
reinforcement learning
deep Q-leaning network
intermittent sampling and forwarding interference
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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