基于Weka平台地球化学异常分类研究

地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分,是勘查工作的基础成果,地质地球化学数据的机器学习算法在研究地球化学异常分类中具有重要参考。本文以省内某区土壤地球化学Au、Cu等13种元素数据为基础,基于Weka平台J48决策树算法,对目标研究区域元素地球化学异常进行分类,在监督条件下结果表明,经过训练的模型基础上,异常分类测试集准确度89.8%、错误率10.1%,模型对异常分类具有较高准确度。异常的面积、nap值、断裂、浓集中心、矿床数量是最有效参数。

松辽盆地嫩江组油页岩岩心保存影响因素与装置研究

油页岩岩心在钻取的较短时间内为油页岩的勘查、开发和研究所用,但在数年之后,大部分油页岩岩心由于碎裂、氧化、吸水膨胀等原因,降低其科学研究和再次利用价值。本文选择松辽盆地科研钻井吉扶地9井油页岩岩心为对象,选择已知层位和含油率的油页岩岩心,模拟传统岩岩心箱和露天保存油页岩岩心在吸水、光照、弱碱性条件下的膨胀、破坏、有机碳等变化,探讨油页岩岩心保存影响因素,设计一种油页岩加压保存装置,在加强对地质岩心实物资料的管理和高效利用具有重要意义。