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“高知”群体“上香”现象的哲学探析
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作者 辛若腾 《西部学刊》 2024年第12期154-159,共6页
“在上班和上进之间选择了上香”,这句话是近期网络上描述某些大学生和高级知识分子矛盾行为的调侃之语。这一方面表现了一些人“躺平”的心理,另一方面也表现了某些人在“骨感”的现实面前选择的盲目和无力。这种看似矛盾的现象在哲学... “在上班和上进之间选择了上香”,这句话是近期网络上描述某些大学生和高级知识分子矛盾行为的调侃之语。这一方面表现了一些人“躺平”的心理,另一方面也表现了某些人在“骨感”的现实面前选择的盲目和无力。这种看似矛盾的现象在哲学上有其理论渊源——20世纪以来兴起的“偶然性理论”,西方形而上学导致的无处不在的虚无主义,以及生存论意义上的“希望哲学”对人生命的根本激发是产生以上矛盾现象的三个主要原因。要从思想文化层面解决这一问题,需要在倡导“第二个结合”的时代背景下回归传统文化,以“民胞物与”和“自强不息”的传统思想资源来融合西方的“科技文明”,最终达到弥合现实与理想、物质与精神之间分裂的目的。 展开更多
关键词 不确定理论 虚无主义 希望哲学 民胞物与
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基于深度学习与边缘计算的垃圾分类方法
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作者 吴琦 闫毕成 +3 位作者 王晨晨 崔文旭 辛若腾 司广涛 《计算机与数字工程》 2023年第9期2114-2118,共5页
垃圾分类回收对保护环境和节约资源具有重要意义。为实现高效快捷的垃圾分类,提出了基于深度学习与边缘计算技术的垃圾图像分类方法。首先,在ResNet基础上设计了适用于垃圾图像分类的深度学习模型GarbageCNet,实现基于图像的智能化垃圾... 垃圾分类回收对保护环境和节约资源具有重要意义。为实现高效快捷的垃圾分类,提出了基于深度学习与边缘计算技术的垃圾图像分类方法。首先,在ResNet基础上设计了适用于垃圾图像分类的深度学习模型GarbageCNet,实现基于图像的智能化垃圾分类。然后,将垃圾分类模型部署到边缘计算设备树莓派上,通过树莓派的摄像头模块采集垃圾图像,调用深度学习模型进行垃圾分类预测。实验结果表明,分类准确度最高到达96.33%,与基于VGG19模型的垃圾分类方法相比,分类准确度提高了4%且训练时间更少。相较于现有的垃圾分类神经网络模型,在垃圾种类较多的情况下,分类准确度更高。 展开更多
关键词 垃圾分类 ResNet 边缘计算 迁移学习 树莓派
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