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鲁棒性主成分分析算法综述
1
作者
辛辰辰
单广荣
《数码设计》
2019年第18期41-42,共2页
对低秩矩阵中的存在的鲁棒性主成分分析进行综述,并分析该存在的优化模型及其优化算法,并分析这些不同的优化方法存在的优缺点以及可能的应用领域,最后指出该模型进一步的研究方向。
关键词
鲁棒性主成分分析
交替方向乘子法
迭代阈值算法
加速近端梯度法
下载PDF
职称材料
题名
鲁棒性主成分分析算法综述
1
作者
辛辰辰
单广荣
机构
西北民族大学数学与计算机科学学院
出处
《数码设计》
2019年第18期41-42,共2页
文摘
对低秩矩阵中的存在的鲁棒性主成分分析进行综述,并分析该存在的优化模型及其优化算法,并分析这些不同的优化方法存在的优缺点以及可能的应用领域,最后指出该模型进一步的研究方向。
关键词
鲁棒性主成分分析
交替方向乘子法
迭代阈值算法
加速近端梯度法
Keywords
robust principal component analysis
Alternating direction multiplier method
Iterative threshold algorithm
Accelerated proximal gradient method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
鲁棒性主成分分析算法综述
辛辰辰
单广荣
《数码设计》
2019
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