2000～2010北京大气重污染研究

根据北京市环境保护局公布的大气污染数据及气象部门公布的气象资料,用时间序列分析法对空气污染指数大于200的大气重污染做了系统分析.结果表明,北京大气重污染可分为静稳积累型、沙尘型、复合型以及特殊型4个类型,2000~2010年各类型发生次数分别为69、53、23、6次.从季节分布看,北京大气重污染主要集中在春季和秋冬季,其中春季以沙尘型为主,而秋冬季大部分为静稳积累型.从年际变化看,21世纪初期沙尘天气活跃,造成了北京大气重污染的高峰期,2003~2005年大气重污染有所回落,2006年受沙尘天气明显增多及大规模奥运建设的共同影响,北京大气重污染再次出现明显峰值;2007年北京沙尘天气明显减少,但静稳积累型重污染相对突出;2008年奥运减排措施效果显著,全市静稳积累型重污染降至历史最低,其后则呈缓慢上升趋势.大气重污染既呈现区域共性,也受局地环境影响.定陵站大气重污染全部为沙尘型;近年来随着首钢的减产、搬迁,石景山区古城站大气重污染明显减少;而受周边大规模城市建设影响,奥体站大气重污染表现相对突出.

北京市春节期间大气污染分析

分析了北京市鞭炮燃放禁改限前禁放区和非禁放区除夕夜大气污染变化规律的明显差异，以及禁改限后，以上区域大气污染变化的趋同特点．同时评估了2000-2006年春节期间空气污染状况．结果表明，大量鞭炮的集中燃放造成了大气短时严重污染，但随鞭炮燃放的减少污染状况迅速改善．燃放鞭炮对不同大气污染物的影响存在差异，PM10污染最严重；SO2、NOx浓度也有明显升高；CO则存在一定滞后，甚至没有明显响应．禁改限前非禁放区内存在明显的燃放污染高峰，禁放区则未出现．鞭炮燃放对大气颗粒物细粒子影响最显着，对粗粒子特别是粒径10-20μm之间的颗粒物影响不大．春节期间工业及交通污染排放的减少，导致空气质量好转，2000-2006年正月初一-正月十五PM10浓度比冬季均值（12月-2月）低16％，比年均浓度低20％，但受一定气象条件影响。

北京PM10重污染预警预报关键因子研究

利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是,湿度作为必要条件的出现,可能蕴涵着重要的物理化学过程,对其开展深入研究将对北京大气污染的控制和预报有所裨益。

北京秋冬季空气严重污染的特征及成因分析

近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先分析了2000-2005年秋冬季节北京市大气污染达到4-5级的44个案例,发现该类严重污染具有发生时间连续、空间范围广和垂直散布高等特点。运用追踪过程的诊断分析方法剖析了2004年国庆期间和2005年11月初两个典型严重污染过程,说明了气象因子在秋冬季严重污染发生、持续和结束过程中的主导作用。文中最后给出了44个严重污染日气象条件的统计特征:850百帕温度偏高,可高于月均值5-15℃;海平面气压偏低;低空逆温发生概率大于75%;高湿度发生概率大,地面温露差在0-7.5之间约占80%;各层风速都很小,海平面0-2米/秒,850百帕风速2-16米/秒。

墨西哥城的机动车污染排放控制

本本文介绍了墨西哥城市政府为减少大气污染所采取的机动车尾气检测措施。

墨西哥城的空气污染警报系统

墨西哥城的空气污染警报系统对北京市建立空气污染警报管理系统有很大的借鉴作用。本文详细介绍了墨西哥城实施污染紧急状态的措施，如何对机动车按污染排放的档次、服务年限、车型分别实施“停驶计划”，空气质量监测系统的运行情况，环境部门和交通管理部门在墨西哥城污染警报紧急状态制度中的合作情况，污染紧急状态的具体实施过程和相关法律的制订、执行情况。

缠结高分子链的Brown运动模型及其解缠弛豫时间的计算机模拟

以缠结高分子链的质心在约束管子中作Brown运动为基本假定,在忽略有效管长的涨落下,得到解缠弛豫时间τ链长N的渐近依赖关系τ～N^3。在有限链长及约束管长涨落的条件下,采用计算机模拟得到关系式τ～N^(3.40±0.16)。这一结论合理地解释了缠结高分子链动力学的实验结果。

BROWNIAN MOTION MODEL OF ENTANGLED POLYMERS AND SIMULATION FOR DISENTANGLEMENT

The dynamics of the center-of-mass of entangled polymer is assumed to be of 1-dimen-sional Brownian motion in a constrained tube. When the length fluctuation of the constrain-ed tube is neglected, the asymptotic relation between the relaxation time for disentangle-ment τ and the chain length N is obtained, i.e. τ～N^3. Under conditions of the finite chainlength and the length fluctuation of an effective constrained tube, the dependence relation τ～N^(3.40±0.16) is obtained by computer simulation. This conclusion elucidates reasonably the knownexperimental results about the dynamics of real entangled polymers.