2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解...2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解读此次会议中食管癌的重要进展。展开更多
目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队...目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队列,其余患者(n=1780)作为外部验证队列。由训练队列构建预测模型,并使用验证队列进行验证。经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)及绘制校准曲线,检验模型的准确性。结果根据多因素分析结果,诊断年龄、婚姻状况、肿瘤大小、肿瘤分级、肿瘤分期和区域淋巴结状况与食管癌患者的特异性生存(cancer specific survival,CSS)相关。将所有这些因素综合起来,构建nomogram。预测模型C指数显著高于第七版AJCC分期系统[(0.751,95%CI,0.737~0.764)VS(0.697,95%CI,0.684~0.711),P<0.001]。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分能力及校准能力。结论该列线图预测模型能够较准确预测食管癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地区分高危患者,并指导临床治疗措施的选择。展开更多
文摘2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解读此次会议中食管癌的重要进展。
文摘目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队列,其余患者(n=1780)作为外部验证队列。由训练队列构建预测模型,并使用验证队列进行验证。经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)及绘制校准曲线,检验模型的准确性。结果根据多因素分析结果,诊断年龄、婚姻状况、肿瘤大小、肿瘤分级、肿瘤分期和区域淋巴结状况与食管癌患者的特异性生存(cancer specific survival,CSS)相关。将所有这些因素综合起来,构建nomogram。预测模型C指数显著高于第七版AJCC分期系统[(0.751,95%CI,0.737~0.764)VS(0.697,95%CI,0.684~0.711),P<0.001]。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分能力及校准能力。结论该列线图预测模型能够较准确预测食管癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地区分高危患者,并指导临床治疗措施的选择。