基于IRT模型参数的BP神经网络估计

该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。

基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用

该文对应用BP神经网络和降维法相结合在 0 - 1记分模式下估计项目参数和考生能力的方法作了概述 。

中成药中无机元素标准制订方法的研究

目的:获得中成药中无机元素的限量标准。方法:采用对应分析法对乌鸡白凤丸等中成药中的4种无机元素(Cu,Zn,Co,Fe)的化学分析数据进行聚类,并用人工神经网络法进行验证。结果:应用此2种方法均可将种类不同的中成药明显分开,并找出根据无机元素所分类作为研究对象的乌鸡白凤丸样本,用区间估计法获得了乌鸡白凤丸中Cu,Zn,Co,Fe 4种无机元素的限量标准。结论:对应分析法和人工神经网络法用于中成药的分类和区间估计法用于中成药的限量标准制订是可行的。

国内周期性大型运动会比赛成绩预测模型初探

为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报 ,我们对历史数据进行分析 ,给出了预测模型 ,分析最优组合方案 。