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基于最大熵的依存句法分析
被引量:
11
1
作者
辛霄
范士喜
+1 位作者
王轩
王晓龙
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期18-22,共5页
该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果。MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树。有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型...
该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果。MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树。有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型获得。训练和测试数据来源于CoNLL2008 Share Task的公用语料。预测的F1值在WSJ和Brown两个测试集上分别达到87.42%和80.8%,在参加评测单位中排名第6。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
句法分析
最大生成树
最大熵
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职称材料
题名
基于最大熵的依存句法分析
被引量:
11
1
作者
辛霄
范士喜
王轩
王晓龙
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期18-22,共5页
基金
自然科学基金资助项目(60435020
90612005)
国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z197)
文摘
该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果。MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树。有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型获得。训练和测试数据来源于CoNLL2008 Share Task的公用语料。预测的F1值在WSJ和Brown两个测试集上分别达到87.42%和80.8%,在参加评测单位中排名第6。
关键词
计算机应用
中文信息处理
句法分析
最大生成树
最大熵
Keywords
computer application
Chinese information processing
parsing
maximum spanning tree
maximumentropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大熵的依存句法分析
辛霄
范士喜
王轩
王晓龙
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
11
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参考文献
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