基于改进FMEA的预备役部队基地化训练风险管理

为提高预备役部队基地化训练风险管理的科学性和准确性,引入改进的潜在失效模式与效应分析(FMEA)进行风险识别和评价,针对严重度、发生频度和不易探测度指标不易打分和指标权重默认相同的不足,对指标进行了细化,构建了语言评价信息与三角模糊数的对应关系,并提出模糊层次分析法和熵权结合的组合赋权方法。针对FMEA在寻找风险控制策略方面的不足,运用数据包络分析,结合细化后的评价指标,通过计算风险的改进控制量,为寻求风险控制策略提供方向和参考,最后通过实例验证该方法的可行性。

基于改进QFD的预备役部队基地化训练质量评价

为提高预备役部队基地化训练质量评价的科学性和有效性,利用TextRank对关键质量指标进行挖掘,通过由能力需求向质量标准的逐层转化,构建预备役部队基地化训练质量评价指标体系,并引入社会网络分析,计算各指标在网络中的中心度,通过组合赋权的形式对权重进行了平衡。用实例验证了方法的有效性,为组织预备役部队基地化训练质量评价提供了方法参考。

基于SWOT的陆军无人智能化保障装备发展对策研究

智能化战争呼唤智能化的后装保障,智能化后装保障离不开无人智能化保障装备,发展无人智能化保障装备已成为世界军事强国的共同趋势。论文基于SWOT方法对陆军发展无人智能化保障装备进行态势分析,并结合SWOT矩阵提出采取“SOW”发展策略。最后从组织建设、需求牵引、创新驱动、军民融合、人才培养、借鉴外军经验等几个方面提出陆军无人智能化保障装备发展对策建议,对陆军无人智能化保障装备建设具有一定的参考意义。

基于GQFD的智能化弹药保障装备能力需求分析

着眼未来智能化弹药保障装备发展问题,提出运用灰关联分析的质量功能展开方法分析智能化弹药保障装备能力需求。通过分析,建立了智能化弹药保障装备能力需求分析质量屋并对智能化弹药保障装备能力需求重要度进行了排序,可为智能化弹药保障装备发展规划和建设提供重要依据。

美国陆军无人装备发展规划现状及启示

随着无人装备在军事实践应用中表现出突出的综合技术优势,无人装备已经成为世界各国军事装备建设的重要内容。我国陆军无人装备发展处于起步阶段,较美俄等军事强国相对滞后。为加快陆军无人装备发展进程,可学习和借鉴外军成熟经验。美国作为军事强国,其陆军无人装备发展处于世界领先地位。本文梳理了美国陆军无人装备发展规划体系,对其主要内容进行阐述,并在此基础上分析美国陆军无人装备发展现状及趋势,进而提出对我陆军发展无人装备的启示,以期为陆军无人装备发展提供一定参考。

通用弹药铁路运输风险影响因素分析

为提高通用弹药铁路运输安全水平,针对通用弹药铁路运输的风险情况,在识别通用弹药铁路运输风险影响因素体系的基础上,构建基于DEMATEL-AISM法的通用弹药铁路运输风险影响因素模型,着重分析影响因素之间的作用关系和影响程度。结果表明:安全管理制度、弹药自身性质、弹药包装、车厢性能状况以及教育培训水平属于重要性和原因性最强的5个因素,据此提出完善安全管理制度、提升教育培训水平、降低弹药自身隐患影响3个方面建议。

野外条件下部队装备保障信息系统优化

为有效解决装备保障信息系统野外使用受限、难以满足精确保障要求等问题,提升装备保障质效,采用智能的“网云端”技术架构方式,对装备保障信息系统的网络层、数据层和应用层进行优化设计,提出运用大数据、云计算等技术,实现数据信息网络化、保障态势可视化和辅助决策智能化,可为研制建设相关系统、提升装备保障效能提供参考。

基于DoDAF的智能化作战体系研究

为适应未来智能化战争需要,科学构建智能化作战体系,以需求为牵引,依托体系架构框架(DoDAF)各类视图,刻画云协同作战节点、前线部队节点和保障部队节点在各个阶段的具体行动,提出基于DoDAF作战视图的陆军未来智能化作战体系,对系统设计的质量保证具有一定的指导意义和参考价值。