含柔性直流的港口交直流电力系统储能容量配置研究

文中以储能系统全生命周期内总成本最小、碳排放量最少为目标,结合港口的电力系统架构特性构建超级电容与蓄电池混合储能系统的容量配置模型.采取K-means++聚类方法提取港口风光出力的典型日进行计算,并利用CPLEX求解器完成模型求解.案例计算结果显示,使用此方法进行储能容量配置可在储能系统全生命周期内节省购电成本约4.65万元,减少碳排放约1.77万吨.

依托湘桂运河的湖南省工程机械出口运费分析

运输费用分析是工程机械选择何种运输方式的重要决策依据。文章以三一重工的产品和运输需求为例,从运输方式的角度对工程机械进行分类,总结了公路运输和水路运输2种方式下工程机械运费的计算方法,根据湖南省货物运输市场的有关调研数据,对典型工程机械产品的运输费用进行了计算,对依托湘桂运河的新物流通道和现有物流通道2种物流通道的运费成本进行了比较分析。在此基础上,验证了水路滚装运输方式的可行性。研究为湖南省工程机械开展水路滚装运输提供了经济性分析参考,同时为湖南省内河航运绿色发展提供了新思路。

考虑匹配服务质量的网络货运平台定价策略

为探讨匹配服务质量对同城网络货运平台定价策略的影响,引入交易等待时间、用户交易成本、用户偏好识别度3个匹配服务质量参数,构建Hotelling模型,求出最优定价决策,并运用模型分析与数值模拟的方法,为提高平台竞争力提出可靠建议。结果表明:高服务质量平台需综合提升匹配服务质量,平台订单交易量提升幅度大于其他因素时,应提高承运人定价,其余情况则降低双边用户定价;较低服务质量平台应优先提升用户偏好识别度,当竞争平台匹配服务速率升高时,应降低承运人定价。

自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题

针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响.

基于Huff模型与质量系数的社区团购门店选址

消费者购买需求是社区团购线下门店选址的关键影响因素。为了准确地衡量消费者的购买需求,利用Huff模型对购买概率进行量化。通过引入门店质量系数来描述门店对消费者的吸引力,综合考虑相关因素,提出基于AHP-TOPSIS的门店质量系数计算方法。在考虑备选门店与周边零售店对消费者吸引力的基础上,以市场份额和门店利润为目标构建两阶段选址模型。最后,通过算例仿真分析来验证模型的适用性,计算是否引入门店质量系数两种情况下的求解结果,对比分析结果表明考虑门店质量系数的选址结果更为合理。

充气膜结构研究综述

为了解充气膜结构研究现状,本文结合近年充气膜结构研究概况,从充气膜结构受力、膜材、找形、载荷、裁剪、结构消防等方面整理相关文献。归纳充气膜结构现有研究特点,如对膜结构进行有限元模拟的数值计算方法逐渐取代物理模型法;对膜材阻燃抑烟性能研究较多,对膜材阻燃稳定性能研究较少;找形常结合启发式算法或摄影测量手段;流固耦合分析柔性膜结构相对复杂;裁剪过程难以确保膜结构形状最佳;建筑膜材防火等级划分较简易,对膜材燃烧特性方面研究较单一。并在分析已有文献的基础上,进一步提出关于充气膜结构的主要应用与研究方向。充气膜应用主要包括储煤棚、体育建筑及沼气贮气装置等;研究方向主要包括非线性与流固耦合效应、储煤棚抗火性能、防火标准规范及气压控制等。

美国小城镇高质量发展模式与最佳实践经验研究

发展小城镇是我国当前推进农村城镇化和乡村振兴战略的重要内容,对于如何建设有中国特色的小城镇目前还需要认真探索,在此背景下,吸收和借鉴国外乡村小镇建设的成功经验和发展模式不失为一条捷径。文章以美国小城镇发展为例,探讨了美国小城镇高质量发展的历史进程,通过美国397个精英小镇样本数据和艾姆斯小镇的典型案例,分析了美国小城镇从外观到内涵所展现的优秀特质和最佳做法。研究表明,美国小城镇注重规划引领,注重标准化、特色化、精细化和现代化等成功做法,使得美国小城镇在产业发展、环境建设、基础设施和公共服务等方面具有独特优势。这些优势和成功经验对中国小城镇建设和实施乡村振兴战略具有很好的启示和借鉴意义。

面向数字经济的供应链数字化管理课程体系研究

鉴于目前的供应链管理课程体系是基于传统商业逻辑制订的,缺乏对数字化转型所需的知识和技能的传授,不能满足数字经济发展对供应链管理人才的要求,首先分析数字经济背景下供应链数字化管理的新需求,基于目标导向原则建立了满足数字经济发展需要的供应链数字化管理人才的能力结构,最后探讨了供应链数字化管理的理论课程体系和实践教学内容。

面向数字化转型的供应链管理实践教学体系改革探索

企业数字化转型改变了对供应链管理人才的需求。分析了供应链数字化管理的主要优势和功能,建立了面向数字化转型的供应链管理人才的能力和技能需求体系;遵循问题导向原则,剖析了供应链管理实践教学存在的问题,从基础层、综合层、创新层三个层面重构了供应链管理实践教学内容体系;提出了供应链管理实践教学平台建设的建议。

集装箱堆场仿真建模及其在堆场规划设计中的应用

集装箱码头物流系统的仿真建模能够克服传统研究方法的局限性,本文主要研究集装箱堆场的仿真及应用问题,分析了集装箱码头堆场系统和内卡、外卡的提/卸箱流程,阐述了集装箱堆场仿真建模的排队理论,采用eM-Plant平台建立了集装箱堆场的仿真模型,结合实例设定了仿真模型的参数,仿真结果的应用取得了较满意的效果.

Pro/E环境下基于数码相片的考古工艺品数字化建模与修复

以“金沙铜立人”的数字化建模和修复为例,介绍了在Pro/Engineer环境下基于二维数码相片的实体数字化过程;运用互动式曲面设计模组(ISDX)来进行曲线、曲面构造,进而创建实体,并对此过程中的难点提出了有效的解决方法,为工艺品数字化建模探索了一种新方法。

基于ZigBee技术的海运冷藏集装箱实时监测系统设计

冷藏集装箱作为药品、保鲜食品等冷冻冷藏货物的重要运输工具,在运输过程中内部环境易发生变化而造成货物腐坏,给企业财产带来严重损失。针对如何准确有效对在途冷藏集装箱内部温湿度进行实时监测的问题,利用多传感器数据融合理论对传输数据进行多级处理,并基于北斗卫星通讯技术构建远程监测系统,然后综合考虑了箱、船、岸等各个节点数据收集与传递的客观需求,构建了基于ZigBee技术的海运冷藏集装箱实时监测系统。该系统使得温湿度数据更具有科学性和可靠性,也提高了远程监测的及时性,对保障远洋运输的安全可靠有重要意义。

托盘共用系统的运行模式与调度优化

通过分析我国托盘的运营现状及其存在的问题,基于租赁托盘模式与第三方托盘管理模式,提出了共享式托盘管理模式,设计了基本蚁群算法和改进蚁群算法的模型求解算法,并结合文献案例数据进行了计算和验证。

基于GA-ACO的带时间窗车辆路径问题研究

针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。

带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题

针对多中心协同配送下的车辆路径问题,建立了总成本最小化模型,所建模型满足多中心、多需求点和半开放式的特征。考虑到问题的复杂性,设计了一种三阶段求解算法:将K-mediods聚类算法用于原始数据分解,将原规模较大的多配送中心路径问题转换成多个单配送中心路径问题;设计了改进多蚁群算法来求解单配送中心路径问题,得到初始方案;在调整阶段,利用节约算法优化初始方案。分析了算例,并同其他文献的算法求解结果进行对比,结果表明,所提算法比GA-ACO算法求解得到的单中心配送最优路径值减小32.16%,总成本减小30.42%;比狼群算法解得的最优路径值和总成本均减小8.99%;比蚁群算法求得的最优路径值减小24.76%,最小配送成本减小3.40%,从而验证了所建模型的合理性和所设计多阶段算法的有效性。

基于改进蚁群算法的仓储物流机器人路径规划

仓储物流机器人路径规划问题是智能仓储运作的关键问题,解决该问题的经典算法之一是蚁群算法.针对基本蚁群算法收敛速度慢、算法不稳定等问题,提出一种改进蚁群算法.算法增加启发函数的重要性,对转移规律采用确定性选择和随机选择相结合的方式,信息素更新规则根据迭代次数进行动态适应性改变,得到路径规划结果后,再进行平滑处理.仿真实验结果表明:改进蚁群算法有效缩短仓储物流机器人路径长度,且更为稳定,有较强适应性.

基于传染病疫情防控机理的应急物资需求分析

针对发生重大传染病疫情时的应急医疗物资需求问题进行研究,从传染病防控机理的角度分析病人数量的动态变化,从而得到应急物资的需求.将病人分为隔离和未隔离2种状态,分析每个时间段病人或得到救治、或保持原状态、或死亡、或从未隔离转变为隔离等不同状态的变化机理;在病人隔离群体的选择方面,提出了悲观、乐观、中立3种策略.通过设定隔离比例和传染比例2个重要参数,用算例验证了需求分析模型的有效性,并讨论了参数变化时的计算结果.

重心法在油库选址问题中的应用

在我国成品油供应链中,油库是非常重要的物流枢纽,连接着成品油一次配送和二次配送。成品油配送中心选址合理,可以最大限度地发挥配送中心的作用,消除不合理运输现象,提高成品油经营企业的经济效益。

盐酸法舒地尔早期预防蛛网膜下腔出血术后脑血管痉挛51例疗效评价

目的评价蛛网膜下腔出血术后患者早期应用盐酸法舒地尔预防脑血管痉挛的临床疗效和安全性。方法 102例蛛网膜下腔出血患者随机分为两组,各51例。除常规治疗外,治疗组给予盐酸法舒地尔注射液治疗,对照组给予尼莫地平注射液治疗。结果治疗组总有效率为84.31%,对照组总有效率为78.43%,两组疗效差异有统计学意义(P<0.05);治疗组的不良反应发生率为3.92%,明显低于对照组的19.61%(P<0.05)。结论盐酸法舒地尔预防蛛网膜下腔出血术后脑血管痉挛安全有效,值得临床推广。

随机需求下的农产品分销配送网络优化

研究如何优化农产品的分销配送网络结构具有重要的理论和现实意义。通过分析我国农产品分销配送网络的现状及其存在的问题,基于多级分销配送网络库存-选址-指派优化问题,建立了多品种农产品分销配送网络优化模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法,并结合实际案例数据进行了计算和验证。