基于分类改革的事业单位财务管理战略研究

一、事业单位财务管理战略的意义（一）是提高社会服务效益的迫切需要事业单位自设立以来对于促进各项事业发展,改善民生、提高人民物质文化生活水平的成绩有目共睹,单位本身也获得较快发展。但是,对财政资金的高度依存,事业单位专项执行更多地满足上级部门和项目主管部门喜好,对专项资金投入产出和绩效缺乏应有的关注。

基于支持向量机算法的项目目标成本确定研究——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

文章以A风景园林规划研究院为例,在支持向量机算法的基础上,通过粗糙集理论进行成本影响因素属性约简,形成规划设计类项目目标成本测算模型。首先采用粗糙集理论将A风景园林规划研究院规划设计类项目的众多成本影响因素进行属性约简;再根据得到的约简属性集从实例库中随机抽取样本;最后通过支持向量机算法的回归估计确定规划设计类项目的目标成本。

财政专项财务主管制度实践探讨

随着国家科技计划资金预算评审制度实施和监管力度的进一步加强,科技计划专项负责人迫切需要会计人员提供专业支撑。以财政项目为平台,构建会计人员与财政专项的直接利益机制,建立财政专项财务主管制度,正是提高财政资金投资绩效,解决事业单位会计人才队伍建设缓慢的机遇。文章总结了2008年以来财政专项财务主管制度探索的初步成果,在分析当前制度执行中存在主要问题的基础上,进一步探讨了加强和完善制度的思路与措施。

作业成本法下基于聚类算法的项目成本动因合并研究——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

在作业成本法实施过程中,由于成本动因数量庞大及其复杂性导致大多数企业放弃使用作业成本法。因此,科学合理的选择及合并成本动因是保证作业成本法有效实施的关键。文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,运用主成分分析与聚类分析算法将存在相关性成本动因进行科学有效的合并,最终得到最具代表性的成本动因,显著降低了作业成本计算的复杂性,在保障项目成本核算准确性的同时,减少了收集和处理成本数据的成本耗费。

大数据下基于机器学习的项目智能成本管理研究——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

随着云计算、大数据、人工智能技术的发展与应用,以及激烈市场竞争导致的成本控制压力加大,企业的成本管理模式开始呈向数字化、智能化和科学化。文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,在分析研究院项目成本管理的现状与问题的基础上,设计了大数据下基于机器学习的项目智能成本管理框架,详细阐述了数据来源、数据采集与处理过程,以及实现各项成本智能管理活动涉及到的机器学习算法,最后分别从成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析与评价方面介绍了机器学习算法在项目成本管理中的具体应用。

基于大数据的规划设计类项目成本核算研究——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

随着大数据时代的来临,在企业成本核算过程中需要对海量的数据进行分析处理,传统的成本核算方法已经无法满足需求。文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,从大数据背景出发,在成本核算过程中运用数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析及挖掘、数据可视化等大数据技术,针对当前成本核算存在的问题重新设计成本核算方法,明确间接成本的分摊期间以及人工成本、管理成本分摊依据,加强了对海量数据的分析、处理能力,提高了成本核算的精确性,为企事业单位成本管理改进指明方向。

基于BP神经网络的规划设计类项目成本控制研究——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

文章以A风景园林规划研究院为研究对象,分析A研究院规划设计类项目成本控制的现状及问题,从分解项目成本、识别项目成本影响因素入手,分析制定项目成本控制点并构建项目成本控制体系,最后设计基于BP神经网络机器学习算法的规划设计类项目成本控制方法,并通过模拟实施验证该方法的合理性,为规划设计类项目成本控制评价分析与辅助决策提供参考与借鉴。

基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例

文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考。

管窥“营改增”对科研院所提出的挑战

财政部、国家税务总局于2011年联合制定了《营业税改征增值税试点方案》,我国"营改增"税制改革正式拉开了帷幕,改革范围从上海、北京扩展到全国,涉及到的行业从劳务服务业逐步拓展到电信业、金融业。在"营改增"税制改革大背景下,科研院所在税务缴纳、会计记录、财务管理等各方面势必受到一定的影响和冲击。文章以此为研究视角,通过分析"营改增"对科研院所提出的挑战,探寻科研院所的应对之策,以期能为我国科研院所在应对"营改增"税制改革方面提供些许借鉴。

园林工程项目跟踪审计研究

近年来,随着人们对居住环境要求越来越高,加之各地对生态环境的重视,纷纷加入到争创宜居城市、园林城市的行列,各地对园林绿化的投资和建设体量也越来越大。但由于园林工程项目变化的可能性较大,有时功利性较强,在实施过程中会存在诸多问题,为了更好地管理好园林工程项目,使园林工程投资发挥出更大的社会效益,有必要对所实施的项目进行全程跟踪审计。本文在阐述园林工程项目跟踪审计的特点和应关注的审计内容的基础上,探讨如何做好园林工程项目审计,以期更好地做好园林工程项目审计,实现项目资金的最大效益。

重庆“两杂”种子价格形势及应对措施探讨

种子是农业生产最基本的、最重要的生产资料，种子价格问题直接关系到农民的切身利益．影响农民的种粮积极性．因此受到各级政府及有关部门的高度重视。通过对近4年重庆的合川、涪陵、渝北、黔江、万州、永川、梁平等8个区县的20多个乡镇市场的调查分析表明，我市“两杂”种子价格走势正常、总体保持平稳态势。笔者就2004至2007年重庆“两杂”种子价格形势及应对措施进行探讨。

央企国有产权登记制度探析——动因分析、存在的问题与解决之道

为加强对国有资产的监管,国务院于2012年发布了《国家出资企业产权登记管理暂行办法》。本文从动因、问题与对策三个方面对我国央企国有产权登记制度进行了探析,以期能为我国央企国有产权登记制度的完善提供些许参考。

对地方政府融资平台风险管控的建议

近年来在我国宏观调控政策影响下,地方政府融资平台建设取得了较快的发展,推动了我国经济的持续快速增长,同时也引起了社会对地方政府融资平台的关注。政府融资平台的发展为缓解地方政府财政压力、筹措建设资金,整合公共资源和协调政府建设职能、加快城镇化发展做出了巨大的贡献。然而由于地方政府融资平台的法人治理结构不完善、负债率过高、运行不规范、还款资金来源不稳定等因素,导致融资平台产生了一定的金融风险,且风险在不断扩大和积聚。本文分析了地方政府融资平台的含义和当前融资平台所存在的风险,针对存在的风险,提出相应的加强融资平台风险管控的建议,以期对地方融资平台的建设和治理提供有价值的参考建议。

基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价研究――基于A风景园林规划研究院规划设计类项目

绩效评价作为管理会计的重要内容之一,能够从多维度、多方面向企业提供一些系统性和动态化的经营要素,为企业的决策和战略目标制定打下坚实的基础。本文以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有绩效评价存在的依赖人为主观判断及其带来的项目人力资源配置不合理、薪酬分配差异较大问题,综合考虑项目人员的技术水平和项目经验,以及参与项目的规模与复杂程度、完成的工作任务等影响因素,设计了基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价方法,最后模拟实施详细阐述了本文提出方法的具体应用和方法的有效性。本文提出的绩效评价方法能够在一定程度上减少人为主观判断带来的决策偏差,为项目人员的绩效评价方法设计提供参考和借鉴。

加快项目预算执行的对策研究

目前项目预算执行工作面临的总体形势不乐观,加之财政部、审计署等部门对预算执行要求的日趋严格以及社会舆论监督的不断强化都给项目承担单位的预算执行工作带来了挑战。预算执行的好坏关系到党和国家的政策是否贯彻落实,关系到财政资金使用效益的高低。基于此,本文笔者从实践角度出发浅析了项目预算执行进度缓慢的原因,并针对问题提出了相应的对策,探讨了一些其他需要加强的工作,以期更好地为项目承担单位贯彻落实国务院有关要求,进一步激活存量财政资金提供参考。