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题名考虑网架重构的主动配电网运行优化分析
被引量:1
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作者
刘志坚
陈潇雅
边居政
冯培磊
涂志章
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机构
昆明理工大学电力工程学院
安徽金寨抽水蓄能有限公司
国网山东省电力公司德州供电公司
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出处
《电气应用》
2019年第8期34-42,共9页
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基金
国家自然科学基金(51007034)
云南省自然科学基金项目(2010CD023)
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文摘
考虑电网结构调整对系统电压水平、功率传输能力产生影响,提出了一种主动配电网运行随机优化方法,并给出配电网拓扑重构的模型,进一步推导出数学表达式,采用随机场景形式刻画可再生能源发电功率的不确定性。首先以配电系统运行成本最小为目标,将配电系统运行需满足的电气物理约束和安全技术要求作为约束条件,构建了考虑电网网架重构的主动配电网运行随机优化模型,运用萤火虫算法对所建立的数学模型进行求解。通过修改的IEEE 33节点配电系统算例验证网络重构参与消纳不确定性方法的有效性。
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关键词
网架重构
主动配电网
优化模型
萤火虫算法
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Keywords
grid reconstruction
active distribution network
optimization model
firefly algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于电气量变压器老化规律的理论研究
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作者
边居政
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机构
山东陵县供电公司
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出处
《国网技术学院学报》
2013年第5期26-30,共5页
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文摘
变压器的结构性能相对平稳,老化是一个渐进、缓慢的过程,在此基础上,分析了变压器的老化过程以及实现变压器老化状态在线监测的原理依据,针对变压器在不同老化状态下效率的不同,利用SCADA系统提供的海量的历史与实时的电气量测数据,探索变压器老化规律在线监测的可行性,提出了变压器老化规律在线监测的一种新方法。基于随机过程理论,建立由电气量测数据有机表达的反映变压器老化状态的运行性能指标,实现对变压器老化程度与潜伏性故障的在线监测。
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关键词
电力变压器
老化规律
效率
随机过程
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Keywords
power transformer
aging rule
efficiency
random process
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分类号
TM201
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于改进广义回归神经网络的日负荷曲线预测
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作者
边居政
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机构
山东陵县供电公司
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出处
《山东电力技术》
2013年第6期35-38,共4页
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文摘
提出了基于改进广义回归神经网络(GRNN)的日负荷曲线预测模型。对GRNN模型的输入元素进行分析筛选,并同时输出一天48点的负荷预测值,在保证预测精度的基础上大大提高了预测速度。采用烟台某变电站实际负荷进行预测分析,结果证明了该方法的有效性。
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关键词
日负荷曲线预测
广义回归神经网络
平滑参数
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Keywords
daily load curve forecasting
general regression neural network
smooth parameter
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于源荷电压的主动配电网运行分析
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作者
陈潇雅
刘志坚
边居政
涂志章
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机构
昆明理工大学电力工程学院
国网山东省电力公司德州供电公司
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出处
《价值工程》
2019年第9期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金(51007034)
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文摘
针对传统配电网优化决策中鲜有计及电压响应特性的不足,考虑电压特性对配电网中源荷功率平衡方式以及潮流分布的影响,提出了一种考虑源荷电压特性的主动配电网优化运行方法。以配电网购电成本最小为目标,以无功补偿容量、分布式电源功率有功、无功功率为决策量,构建考虑源荷电压特性的主动配电网运行优化模型,并基于GAMS优化平台选用CONOPT求解器对所提优化模型予以求解。最后,通过实际41节点配电系统及PG&E 69节点配电系统算例验证了所提考虑源荷电压特性的主动配电网运行优化方法的有效性和优越性。
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关键词
源荷电压特性
购电成本
无功补偿
分布式电源
主动配电网
运行优化
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Keywords
resource-load voltage characteristics
electricity purchase cost
reactive power compensation
distribution generation
active distribution network
operation optimization
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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