基于灰色预测模型变形监测方法研究

当前我国经济转入高质量发展阶段,城市化进程不断加快,高层建筑物数量不断增长。高层建筑不仅有利于缓解城市用地矛盾,还成了现代化城市发展的重要标志。对高层建筑物或其他重要建筑物、构筑物进行变形监测已成为工程建设中必不可少的环节。一方面,高层建筑物不断增多、荷载不断加大;另一方面,人们对沉降监测、预测分析工作未能及时跟进,由此引发的工程事故不断,严重威胁了人民群众的生命财产安全。变形监测作为一种安全监测的必要手段,在提早发现地面异常、降低安全事故概率等领域作用显著。沉降监测是保障建筑物安全运行的重要工作,且因为建筑物监测数据不多,所以选择用灰色预测模型GM(1,1)进行分析预测。灰色预测模型是一种使用普遍的预测方法,本文以某高层建筑物沉降数据为例,分析GM(1,1)模型在沉降预测中的精度和可行性,实例成果说明该模型精度高,实际观测值和预测观测值切实符合,在沉降变形数据预测分析中运用灰色预测GM(1,1)模型具备可行性。

改进的灰色模型在高速铁路沉降观测中的应用

高速铁路对桥梁、路基、隧道等线下构筑物的工后沉降有着非常严格的要求,常用的沉降计算方法受到多种因素的制约,计算精度不足以预测无砟轨道的工后沉降。本文采用基于含参二次函数的光滑度提高方法对传统的灰色模型预测方法进行改进,并对京沪高铁某标段的沉降观测数据进行建模、分析和预测,把它与传统预测方法进行比较,验证了该方法在提高预测模型拟合效果和精度方面的有效性。

基于AutoIt V3 CGCS2000坐标转换自动化应用

我国自2018年7月1日起启用2000国家大地坐标系,目前的基础数据例如土地利用现状数据、土地利用总体规划数据、基本农田数据等都是1980西安坐标系。在业务处理工程中,需要经常进行1980西安坐标系与2000国家大地坐标系的互转。针对CAD数据坐标转换存在的操作繁琐、容易出错等问题,本文研究利用AutoIt V3编程实现坐标转换的自动化。并通过研究扩大AutoIt V3在国土及测绘地理信息业务中的应用,提高数据处理的效率和准确率。