锂空气电池性能改善方法的研究进展

锂空气电池是一种高能量密度的清洁储能设备,其应用对于缓解能源危机和环境压力具有重要意义。当前,锂空气电池性能仍受到阳极锂腐蚀、电解质分解、充放电效率低的影响。本文结合国内外研究最新进展,从阳极锂保护、电解质及添加剂的使用、氧化还原中间体和多孔阴极结构等方面探讨改善锂空气电池稳定性、提高放电产物分解速度、降低充放电过电位的方法,并对锂空气电池的应用前景进行展望。

运用价值工程原理合理制定采暖期锅炉耗煤定额

运用价值工程原理合理制定采暖期锅炉耗煤定额沈阳铁路局锦铁锦州房建二段边志成（一）锦州房建二段是锦州分局管内的沿线段。管内设置６个分段，４１个工区。担负着１２８个车站、段、厂（场）、院、校的房屋及行车建筑设施的大修、维修任务，并且担负上述地区的冬季采暖...

面向装卸系统的自动化集装箱码头单船作业计划评价方法

单船作业计划评价是确保集装箱码头顺利运营的关键因素之一,也是传统人工集装箱码头实施自动化改造项目的重要需求。针对该问题的系统性特点,本文提出面向装卸系统的自动化集装箱码头单船作业计划评价方法,以指标形式对单船作业计划的合理性进行量化描述,并结合国内某自动化集装箱码头的实际案例,验证该评价方法的有效性和必要性。合理的单船作业计划对确保集装箱码头顺利运营具有重要作用。集装箱码头通常按照靠泊计划实施作业,该计划事先规定船舶的靠泊位置、预计靠泊时间和预计离泊时间。

对于实现综采工作面设备安装技术的探讨

本文结合了煤矿综采安装技术,希望能够为综采工作面的快速安装提供一定的参考资料。

基于有限状态机的自动化集装箱码头设备模拟器的设计与应用

自动化集装箱码头解决方案项目（以下简称“总包项目”）是软硬件结合的系统集成项目.按照传统的项目实施方法,这类项目需要先后经历2个串行的实施阶段：第一阶段由硬件制造和控制软件开发2项并行的活动组成,第二阶段仅包含系统调试活动.本文针对总包项目的特点,将设备模拟器引人总包项目,并提出设备模拟器的有限状态机模型和软件实现方法,使总包项目第二阶段活动的部分工作前移,从而达到缩短项目工期的目的.

铁/氮共掺杂石墨烯的制备及氧还原催化活性

为提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的氧还原反应动力学,减少商用Pt/C催化剂的使用,本工作提出将铁/氮共掺杂石墨烯(Fe/NG)作为DMFC的氧还原催化剂,并研究了Fe/NG的制备方法和催化活性。首先,通过水热法处理吸附有铁离子的聚苯胺/氧化石墨烯,并分别在700℃、800℃和900℃对其进行热处理,得到Fe/NG-700、Fe/NG-800和Fe/NG-900三种催化剂。然后,采用X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)对三种Fe/NG催化剂进行表征,确定了铁元素以铁单质和四氧化三铁两种形式存在,氮元素以吡啶氮和石墨氮为主。最后,在氧饱和的0.1 mol/L KOH碱性体系中,采用循环伏安法(CV)、旋转圆盘电极(RDE)、旋转环盘电极(RRDE)研究了三种Fe/NG催化剂的ORR催化机理,证明Fe/NG-700、Fe/NG-800、Fe/NG-900催化四电子过程中,双氧水产率保持接近0。Fe/NG-700、Fe/NG-800、Fe/NG-900具有与20%Pt/C相当的催化活性和循环稳定性,更优异的抗甲醇毒化能力,是一种潜在的直接甲醇燃料电池催化剂。

自动化集装箱码头新型布局下的海侧路口交通组织研究

水平运输系统的交通组织对自动化集装箱码头作业效率有着重大影响,其中海侧路口的交通能力对装卸船效率更是产生直接影响。文章以一种新型自动化集装箱码头布局为例,采用flexsim建立码头系统仿真模型,通过模拟水平运输设备进出海侧堆场交叉路口的情况,综合考虑设备加减速、避碰等因素,对道路交通能力进行仿真分析,并利用仿真结果探究在该新型自动化集装箱码头布局下如何优化具体的交通组织,结果表明对于进出堆场路口的布局应尽量满足可同时转进转出的要求从而使路口通过能力达到最大。

聚苯胺/氧化石墨烯衍生的氮掺杂石墨烯的氧还原催化活性研究

通过聚苯胺异相成核,制备均匀分布于氧化石墨烯中的聚苯胺纳米颗粒,并对其进行热处理得到氮掺杂石墨烯。通过场发射扫描电镜(SEM)、拉曼光谱(Raman)和X射线光电子能谱(XPS)表征材料的形貌结构以及化学组成;通过循环伏安(CV)、旋转圆盘电极(RDE)、旋转环盘电极(RRDE)测试氮掺杂石墨烯的氧还原催化性能。测试结果表明,10GO-800的ORR催化活性最好,且其氧还原反应是4电子过程,双氧水产率较低接近零。

自动化集装箱码头智能场地策划问题研究

在对集装箱码头堆场管理业务的调研和总结实践经验的基础上,结合自动化集装箱码头相关工艺流程与特性,以进口卸船箱组和出口集港箱组与预计空闲的场地贝位之间的匹配合理性为主要研究目标,综合考虑泊位就近、箱区容量、进出口箱区分离、箱区分散、以船舶为单位的收箱分布等诸多因素,建立相应的智能场地策划模型,并采用遗传算法求解该模型。经过算例分析和系统测试,该模型能够求解较复杂的场地策划问题,进一步证明了模型的有效性及算法的实用性。研究成果对于提高场地策划质量及装卸船作业效率具有实际应用价值,对大规模复杂物流系统智能优化问题具有一定的学术价值和借鉴意义。

自动化集装箱码头卸船箱动态选位问题研究

文中通过对自动化集装箱码头卸船业务的调研与实践,在分析总结现有码头卸船堆存计划经验的基础上,提出了基于“合同网”打分规则的动态选位算法。综合考虑卸船箱智能选位的诸多因素,以等待进场的卸船箱与目标箱区的匹配问题为研究对象,建立了以堆场作业均衡、堆存合理性等原则为约束条件的数学模型,提出了基于规则的模型求解方法,进而设计与构建了基于规则的自动化集装箱码头卸船箱智能选位决策支持系统。经过大量算例分析和系统测试,系统能够求解不同类型卸船箱进场选位的最优箱区及其分数,进一步证明了该规则的实用性和模型的有效性。模型及系统的应用有助于提高卸船作业效率,优化堆场堆存计划,减少船舶在港时间,降低堆场设备的装卸成本等,具有实际工程应用价值。相关思路及研究方法对自动化集装箱码头智能优化问题研究具有一定的学术价值和借鉴意义。