工业4.0时代的中国科技政策热点及政策导向分析

[目的/意义]旨在了解国内科技政策的热点及政策导向,以期为国家科技政策的制定和完善提供参考。[方法/过程]以2015-2018年国务院和科学技术部印发的科技政策为研究对象,运用共词分析法和社会网络分析法,以及TF-IDF算法对热点主题词进行提取并分析,采用狄利克雷主题模型(LDA)提取科技政策主题并进行主题聚类,挖掘重点关注的政策主题,并对科技政策文本运用MDS(multidimensional scaling)方法进行降维分析,并对科技政策的走向进行分析。[结果/结论]国家科技政策的制定主要围绕高新技术产业、科研诚信、专项研究、科技人才发展、科技成果转化、知识产权等主题领域进行;关于教育、产能激励、装备制造、创新创业、众创空间、加工贸易、科技成果转化与知识产权保护等主题领域已经引起并将持续受到相关政府部门的重点关注。

基于对应分析的进口图书销售分布研究

[目的/意义]旨在为制定境外图书的引进与销售策略提供参考。[方法/过程]以福建省出版物监测与研究中心所监测的进口图书数据为样本,利用描述性统计分析对进口图书的销售时间、主题类型、销售去向等分布特性进行揭示,同时利用对应分析方法对进口图书的类型分布与销售去向进行关联分析。[结果/结论]当前进口图书的主题类型与销售去向之间呈现出一定的特征:少儿图书和文学艺术类图书的去向主要为零售企业;哲学社会科学类图书的去向主要为科研机构、大中专院校和公共图书馆;综合性图书、自然科学技术、文化教育类图书的去向主要为其他机构。