四川中东部地区2009年大气硫沉降模拟

采用第三代公共多尺度空气质量模型Models-3/CMAQ,对四川中东部地区2009年1月、4月、7月和10月SO2排放所产生的硫沉降分布进行数值模拟研究,并且将该模型输出的ρ(SO2)、SO42-湿沉降量分别与地面层的ρ(SO2)、降水中SO42-湿沉降量实测值进行相关分析,探讨硫沉降的季节、区域分布特征及湿沉降变化.结果表明:ρ(SO2)模拟值与实测值的R(相关系数)为0.445,SO42-湿沉降量模拟值与实测值的R为0.510;四川中东部地区夏季硫沉降量为2.2×104t,高于其他三季,冬季最小,为1.0×104t;硫沉降呈三大片区分布,宜宾、乐山、泸州为高值分布区,资阳、遂宁、南充、广安和达州均属于硫沉降低值区,成都、德阳、绵阳片区属硫沉降次高值区;干沉降中SO2沉降量在各季所占比例均在85%以上,湿沉降中各季SO42-沉降量所占比例均在99%以上.

成渝经济区(四川)SO_2数值模拟

为了分析由SO2排放造成的大气污染分布,利用Models-3/CMAQ模式模拟了成渝经济区(四川)2009年1,4,7和10月SO2排放造成的大气污染。结果表明,模拟值与实测日平均值的相关性较好,相关系数为0.445;模拟的SO2空间分布特征与已有监测数据较为一致,高值区呈三大片区分布,分别为内江、自贡、泸州和宜宾片区,德阳、成都、眉山片区和广安、达州片区;各地市模拟值小于监测值,年均浓度平均值最大的为内江市,浓度值为13.4μg·m-3;年均浓度平均值最小的为绵阳市,浓度值为1.76μg·m-3。SO2浓度季节变化依次为冬季>秋季>春季>夏季,冬季SO2浓度值最大,夏季SO2浓度值最小。泸州、内江始终为SO2浓度高值区,最大值出现在眉山。

基于灰色聚类法的成都市大气污染评价

大气环境质量问题一直是关注的环境问题之一,而灰色聚类分析方法在很多领域已有应用。本文对成都市大气环境监测数据进行评价:采用灰色聚类分析方法,将污染因子(SO2、NO2、PM10)进行综合评价,标准化污染因子及评价指标。白化函数得到各个污染因子每年的5×4矩阵,按照聚类系数来判定综合指标类型,并进行评价。为成都市综合大气污染状况提供了理论依据。

凉山州工业排放PM_(10)的数值模拟研究

利用CALPUFF耦合MM5的大气扩散模型,对四川省凉山彝族自治州2007年工业排放PM10的扩散传输进行数值模拟,分析了污染物的浓度时空分布以及影响污染物浓度分布的主要因素。结果表明:CALPUFF耦合MM5模型对凉山州2007年工业排放PM10的浓度模拟有着较好的适用性;污染物主要沿着安宁河和黑水河分布,浓度分布特征随时间变化,其中冬季污染较为严重;各市(县)的PM10浓度值有空间差异,西昌和甘洛污染最为严重,季平均浓度分别为67.81μg/m3和57.23μg/m3;凉山州PM10的浓度分布受气象条件、地形和污染源的地理位置的综合影响。

咸阳市单位GDP能耗空间分异特征分析研究

以地统分析为基础,在GIS技术平台下分析"十一五"期间咸阳市各区县单位GDP能耗空间分异特征。单位GDP能耗重心与几何中心偏移较大,在西北-东南向最为分散,不均衡性大;全局相关性属随机分布模式,自相关性一般,局部相关性呈区域性分布,具有较强相关性的区域为东南方向的泾阳和三原县、西北方向的彬县和长武县;微弱相关性区域主要分布在旬邑县、咸阳中南部地区;5年间单位GDP能耗重心向西北方向偏移,向高纬度、低经度方向移动。

四川省大气污染空间分异特征研究

利用GIS空间统计工具分析四川省3项大气污染物SO2、NO2和PM10浓度的空间分异特征。污染物在东北-西南方向上分布最为分散,污染重心与几何中心偏离较多,不均衡性较大。全局来看,NO2和SO2浓度的空间自相关性较强,属于聚集模式;PM10浓度的空间自相关性较弱,属于随机分布模式。局部相关性分析表明,大部分地市的大气污染物之间相关性较弱,SO2和NO2具有相似的自相关分布,PM10局地自相关性与其他两项污染物的差异较大。通过分析2001~2010年间污染重心的变化轨迹,可知10年间污染重心向西南方向偏移,向低纬度、低经度方向移动,其中SO2偏移量最大。2001年和2010年浓度变化率分析,发现全省各地市PM10削减力度明显,SO2局部地区有较大的削减,NO2仅有23.81%的地市有所削减,整体削减程度较小。

基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析

利用1998-2010年SPOT-VGTNDVI影像对关中地区植被的时空变化进行分析。结果表明：关中地区13aNDVI（归一化植被指数）月平均值为0．508，月均NDW值在0．308-0．684变动，受6月作物收获影响，NDVI出现了5月和8月2个峰值；关中地区植被总体呈改善趋势，人类活动集中的城区、县城和部分生态脆弱区（大荔沙苑和洽川湿地）植被出现了严重的退化；降水和气温是影响NDVI变化的重要因子，同时经济建设生产活动对NDVI也有重要的影响。

高校碳足迹核算及减排对策——以西北大学南校区为例

以西北大学南校区为研究区域,采用自上而下碳足迹计算方法,结合西北大学南校区实际情况估算出西北大学南校区平均个人碳足迹,从而进一步估算出该校区总碳足迹。结果表明,西北大学南校区人均碳足迹低于我国人均碳足迹,大学生相对于社会其他群体来说属于低碳群体;校园相对于社会其他单位来说也是低碳场所。从碳足迹构成比例可以看出,用电以及生活垃圾处理是最主要的耗碳项目。最后针对高校碳足迹特征提出相应的减排对策。

表面流人工湿地对Cr^(6+)和有机物污染水体的生态修复研究

模拟自然条件下表面流人工湿地的启动和运行,利用湿地中微生物,对同时存在Cr6+和有机物污染的水体进行生态修复.结果表明,人工湿地在运行稳定的条件下,对Cr6+和有机物有较好的去除效果,Cr6+平均去除率可达90%以上,COD去除率可达48%;表面流人工湿地内生物多样性丰富.

区域次生环境风险评价方法研究

针对化工园区内各装置次生环境风险进行了系统研究,建立了一套区域次生风险识别方法,并且以成品油储罐区和7万吨苯抽提装置为例对研究区燃爆类风险源和泄漏类风险源分别进行次生环境风险分析,识别化工园区内对环境有潜在威胁的风险源,结果表明:有8个危险源存在次生风险事故,且对可能发生的次生事故类型进行分析,为化工园区的次生环境风险的监控和防范提供了依据。