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基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型
被引量:
18
1
作者
何高奇
边晓晖
+1 位作者
孙菲
卢兴见
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期909-917,949,共10页
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论...
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势。实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策。
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关键词
突发事件
情绪感染
感染模型
稳定性分析
人群仿真
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职称材料
题名
基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型
被引量:
18
1
作者
何高奇
边晓晖
孙菲
卢兴见
机构
华东理工大学计算机科学与工程系
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
上海交通大学智慧城市协同创新中心
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期909-917,949,共10页
基金
国家自然科学基金(61602175)
地理信息科学教育部重点实验室基金(KLGIS2015A05)
+1 种基金
上海市软件和集成电路产业发展专项资金(150809)
工信部绿色制造系统集成项目(9908000006)
文摘
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势。实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策。
关键词
突发事件
情绪感染
感染模型
稳定性分析
人群仿真
Keywords
emergency
emotional contagion
contagion model
stability analysis
crowd simulation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型
何高奇
边晓晖
孙菲
卢兴见
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
18
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