学习者画像模型构建及个性化学习策略推荐

在线学习环境下,通过探索学习者行为偏好可以大幅度降低学习者学习的盲目性,提高学习效率。研究以学习者画像为基础,利用Python语言将在线学习的学习者根据学习特征用K-means算法分为四类,根据个性化学习推荐的精准性、及时性和可实施性原则为学习者推荐个性化的学习策略,并在此基础上通过前后测试卷进行了基于画像的个性学习策略的效果检验。结果表明,个性化学习策略能够帮助学习者有效提高学习成绩。

小学科学新旧课标中课程难度的分析研究

2022年中华人民共和国教育部制定的《义务教育科学课程标准(2022年版)》与2017年制定的《小学科学课程标准2017》相比,内容和形式上有很大的变化,2022版科学课程设置13个学科核心概念,比以往要掌握的概念数量减少,但课程难度和深度有明显的提升。借助已有的研究方法,通过对比两版科学课程的难度,分析二者区别,帮助教师全面了解新课标,对未来的教育进程有所帮助。

基于新课标的小学科学课程STEAM理念教学实施探讨——以小学科学物理部分“自制弹簧测力计”为例

在STEAM教育逐渐推广发展的背景下,在实践中却面临不少难题:STEAM教育大多为独立的项目开发课程,以活动为主,未与日常教学课程充分融合,对学生的培养缺乏针对性;教师未改变传统教学方法,由于升学等方面压力学校支持度不高,该课程受众不多;学生认为小学科学课程内容中物理部分知识枯燥、琐碎,产生惧怕的心理,缺乏学习兴趣和创造能力。而2022年版《义务教育科学课程标准》的落实实施,为优化课堂实践提供了动力。因此,在新课标的基础上,以小学科学物理课堂的具体课程设计“自制弹簧测力计”为基础,探究在小学科学物理课堂中应用STEAM理念的具体策略。