基于太阳辐射效应校正的高原铁路廊道地热异常区识别研究

为提高热红外遥感识别地热异常区的准确度,选取高原铁路廊道作为研究区,基于Landsat8数据采用单窗算法反演得到白天地表温度,并基于ECO2LSTE数据得到夜间地表温度;然后,利用随机森林方法选取海拔、坡度、坡向、累积太阳辐射、NDVI、NDSI、NDWI以及反照率作为输入因子,得到去除太阳辐射效应的地表温度;最后,选取去除太阳辐射效应的地表温度、断裂密度、到水系距离和地磁异常作为指标因子,采用确定性系数模型定量识别地热异常区,并利用已知温泉点对结果进行评价。结果表明:1)随机森林方法可有效去除非地热引起的温度变化,减弱太阳辐射效应,提高地热异常区识别的准确度;2)地热异常区评价结果与已知温泉点分布较为一致,高异常区和中异常区的识别结果可靠;3)高原铁路廊道主要途经7个地热异常区,经过高异常区和中异常区的廊道长度分别为72 km和125 km,泸定—康定、理塘盆地及周边、巴塘、贡觉、昌都—察雅、八宿、波密—鲁朗是需要重点防范高温热害的区段。研究结果初步实现了高原铁路廊道的地热异常区定量化和精细化识别。

贫困线新标准解读

l1月29日召开的中央扶贫开发工作会议上，中央决定将新贫困线标准上调至2300元，比2009年骤增了92％．与此同时，新贫闲线下贫闲人口也迅增过亿。贫闲线虽大幅提高，但实际仍低于同际标准。提高扶贫标准能够真正解决贫闲人群的现实困境吗？

为何“昆明无美女”?

作为一个土著云南人,在昆明又生活了十年以上,谈这个话题不算太冒昧。昆明还是有美女的,但基本不是昆明人。这个现象,与深圳、广州相类似,那里的美女多不是本地人。云南的著名美女,比如“孔雀公主”刀美兰、杨丽萍,“阿诗玛”杨丽坤,“国标皇后”瞿腊佳等,均非昆明人。于是可以这样说,云南美女出产在地州,在少数民族,昆明鲜见,汉族鲜见。名美女那是“标杆”,尺度忒高了点。普通美女才是我们关注的重点:苏州女子上眼率20%-30%,杭州30%-40%,“越女天下白”“一白遮百丑”,很有些道理。以此数据为参照,昆明女子上眼率怕是低于10%了。昆明“美女含量低”(比如跟成都。

贵在体恤民苦

“插甸经验”如同一剂良方、一笔财富、一块试金石，能达到治病救人、点石成金的目的。笔者认为，学习“插甸经验”不是让你在基层为百姓做多少事，争取多少项目，解决多少问题，关键是到基层倾听民声、体恤民苦、饱尝民忧，进而解决思想这个“总开关”的问题。

水面种青

②移苗。4月下旬或5月上旬,苗高20厘米以上时即可移苗。如秧苗不足,移苗时不要连根拨出,按留茬3—5厘米剪下秧苗,让留茬再繁殖秧苗。

基于热红外遥感的川藏铁路昌都——林芝段地热异常区定量预测评价研究

识别川藏铁路沿线的地热异常区有助于工程的建设和后期的管理维护。以川藏铁路昌都—林芝段为研究区,基于Landsat 8热红外影像数据,反演地表温度并进行星地同步实验,得到校正后的地温值。围绕地热异常的成因与分布规律,选取地层组合熵、断层缓冲距、断层线密度、地表温度、水系缓冲距、地震动峰值加速度6个影响因子作为地热异常区评价指标并检验因子独立性。构建信息量模型进行定量预测,最终将识别结果划分为5个子区域。研究表明:高异常区和中异常区分别占研究区总面积的9.14%和28.57%,地热高温点的空间分布与地热异常区评价结果基本一致。研究结果可为川藏铁路的设计与施工提供参考依据。

云南诗人诗歌朗诵会举行

《高原之光——云南诗人诗歌朗诵会》于2004年1月3日在昆明市诺地卡中心举行。这次朗诵的诗人作品包括汉族、哈尼族、佤族、普米族等民族的诗人作品,分别用汉语、英语、佤语和普米语朗诵。这些诗人多年来活跃在云南诗坛上,他们是费嘉、邹昆凌、哥布(哈尼)、张锦堂、聂勒(佤)、易晖、鲁若迪基(普米)、高专等。

糖尿病人怎样进行食品换算

据《医药养生保健报》目前,糖尿病患者饮食治疗的食谱很多,如一位身高165厘米,体重为60千克的从事轻体力劳动的老年Ⅱ型糖尿病患者,一天所需的热量为7400～7800千焦,可将主食控制在250～300克,牛奶250克,瘦肉50～100克或鱼虾150克。

公猪的去势和母猪卵巢摘除术

应用外科手术方法将畜禽的睾丸或卵巢摘除,使其失去原有的特征,其目的是使畜禽温顺,易于管理、提高生产性能和畜产品质量,并能根治由睾丸或卵巢引起的某些疑难疾病。一、公猪去势术公猪生后1—2个月,去势较为适宜。术者1人即可进行保定和手术,术部切口小,可减少感染的机会。 (一)保定用左侧横卧保定。即使猪背部向术者,腹部向外;术者左脚踩住猪的耳朵根或颈部,右脚踩住尾根部。

基于MODIS数据的青藏高原遥感云量重构

云是影响青藏高原能量平衡和地气过程的关键参量之一,研究高原的云量对探讨青藏高原的气候变化具有重要意义。采用2001~2020年的MODIS总云量数据与ERA5、CRA40两套再分析资料的总云量数据,以3~11月份MOD06云量资料为真值,评价不同再分析资料在青藏高原的适用性。利用改进自编码器模型,基于ERA5和MOD06重构了1950~2020年的3~11月的高原云量。结果表明:在高原地区,ERA5的云量值偏高,而CRA40云量值偏低,且ERA5与MOD06的相关性明显优于CRA40与MOD06的相关性;通过相关系数、偏差、平均绝对误差、均方根误差四种评价指标,发现改进自编码器模型在重构云量方面具有良好的效果,且能模拟出青藏高原云量的变化趋势,为研究青藏高原地区云量时空演变规律提供了可靠的长时序数据。

心系农业谱华章——记浙籍院士、著名农学专家卢良恕

中国农科院南门里边两排高大苍劲的塔松，在阳光照耀下显得格外墨绿葱郁。卢良恕院士的家就在这松树旁边的宿舍区内。卢院士在他居室的书房里热情地接待我们。眼前这位年过八旬的老院士，儒雅而亲切。就是这位儒雅老人，曾经提出全新农业理念，引领中国现代农业的大发展，他是中国农业与农业科技体制改革的筹划者、先行者。