矿区高质量发展视域下人才流动的舒适物因素及其组态路径

当前我国进入经济转型期,资源型城市和矿区因产业单一,地理位置偏远,再加上舒适物的缺乏,导致人才流失情况逐渐严重,冲击与影响资源型城市高质量发展水平。本文采用QCA法(定性比较分析法)基于舒适物理论视角,以包头市白云鄂博矿区为例,从环境舒适物、社会舒适物、生活舒适物、政策舒适物四个因素出发,研究分析影响矿区人才流入与流出的因素及组合路径,并提出优化建议。本研究主要回答了3个问题,一是什么样的舒适物因素会影响矿区人才流入?二是什么样的舒适物因素会影响矿区人才流出?三是采取什么措施能够改变矿区人才流失这一现状?研究发现,四个因素分别形成了三条影响矿区人才流入的路径和三条影响矿区人才流出的路径。环境舒适物、生活舒适物、政策舒适物均为影响人才流入与流出的核心影响因素,而社会舒适物是影响人才流入与流出的辅助因素,舒适物的改善有利于强化矿区人才吸引力,一定程度上减少人才流失。

业财融合十年:研究热点与趋向——基于文献计量的分析

打破业务和财务壁垒是数字经济时代下企业挖掘经营业务价值潜力的重要路径与发展趋势,业财融合日益受到重视,持续成为管理会计的热点话题。本文基于CNKI数据库,运用文献计量方法探究2012—2022年十年内业财融合研究聚焦与趋向,基于管理会计领域的实践,构建业财融合框架体系,对核心主题的特征、动态及趋向进行分析,以期为未来各行业业财融合的实施推进提供参考。

我国区域经济韧性研究20年:热点跃迁与前沿趋势——基于文献计量的分析

二十大强调提升产业链、供应链韧性和安全水平。面对日益复杂严峻的外部环境,增强区域经济韧性以应对外来冲击刻不容缓。本文运用可视化软件citespace绘制关于区域经济韧性研究的知识图谱,直观展现我国区域经济韧性研究热点跃迁,并对前沿趋势进行预测。研究发现,区域经济韧性研究在我国仍处于探索阶段,学者主要是对经济韧性的概念演化、影响因素、测度方法进行研究。未来区域经济韧性研究将更注重数字经济的影响,更重视对社区、组织等微观经济体的研究,以此为乡村振兴、资源型地区转型提供理论借鉴。

石油采油工程技术中存在的问题与对策

近年来,国内对石油的需求相对以前有了较大的增加,为了满足国内的原油供应需求,国内的油田建设项目也在不断增多。但目前国内油田采油工程技术水平还不够完善,因此,针对石油采油工程技术面临的问题,采取相应的对策解决问题,保证油田的可持续发展。

基于改进残差网络的模糊图像无损复原方法

图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过线性点扩散函数仿真简单的运动模糊模型,并采集模糊图像。其次,通过与跳层结构相结合的方式优化常规的残差网络,解决因网络深度增加带来的梯度弥散和梯度爆炸问题,简化优化后的残差网络结构。最后,将模糊图像输入到优化后的残差网络中,完成模糊图像无损复原。实验表明,该方法提高了图像的高频率细节,有效保留了图像边缘特性,复原效果较好。

我国文化产业与经济增长速度的效应研究

文章通过基于扩展vAR模型的格兰因果检验，系统考察了其他文化及相关产业、文化娱乐及科研业与人均GDP增速之间的内在关系。研究表明三变量之间存在长期稳定的均衡关系；在1998—2009期间，三者之间作用关系非对称，即人均GDP增速对于文艺娱乐科研业、其他文化产业及其相关产业没能起到积极的促进作用。而后两者对于人均GDP增速则起到了一定程度的提升作用。文章结论对于制定文化产业发展思路能够提供理论依据。

并购经营者与并购促成者关系下的主并方合作联盟关系契约研究

主并方为多方的合作并购是一种新的企业并购形式,当外部潜在收益作用于合作并购联盟时,主并方的合作并购联盟稳定性会受到威胁。从不完全信息角度分析了合作并购中关系契约作为正式合作契约补充的必要性,进而系统地分析了关系契约中并购促成者和并购经营者的最优努力与最优转移支付的选择问题,并给出了并购经营者与并购促成者关系契约的达成条件及相关贴现值的选择准则。研究结论表明,关系契约中,并购经营者努力程度受到并购经营者转移支付的正向影响,而最优转移支付又取决于并购成功概率下的级差收益。

公共风险、财政补贴与战略资源企业高质量发展

贸易战暴露出行业公共风险积聚成为经济进一步高质量发展的隐患。新形势下以防范行业公共风险为政府财政补贴逻辑出发点,探究政府补贴对战略资源行业全要素生产率(TFP)的非线性影响,为风险消解诉求下创新补贴政策的优化提供依据。在财政补贴影响企业TFP机理基础上选取沪深两市战略资源的稀土上市公司2010—2020年面板数据,以门槛模型分析检验政府补贴的全要素生产率效应。系统研究发现,基于风险消解提升创新的政府财政补贴政策实施下,稀土企业TFP表现为非线性变化,且进一步探究发现补贴政策具有双门槛作用差异,补贴强度处于[0.06%,0.11%]区间正向促进作用明显,大于0.11%时补贴显示出负向抑制作用。以公共风险下企业TFP的提升为导向,对补贴区间、补贴控制机制等提出相应的政策建议,以期推动战略资源企业高质量发展。

基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用:以氧化镝为例

稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA)消除稀土价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP神经网络输入数据的维数,提高预测精度。本文以氧化镝价格为预测对象,选取2010年1月~2018年2月的月度数据,构建多因素PCA-BP组合模型。预测结果表明多因素PCA-BP组合模型在仿真能力、误差水平、收敛精度等方面优于主流的神经网络模型,能更加准确地预测氧化镝价格走势。

我国农村资金外流分析

在中国,“二元经济结构”导致资本发生流动偏好,资本流动偏好又加快农村资金外流的规模与速度。因此,减缓中国农村资金外流必须依据资本流动偏好规律,改善农村投资环境,完善农村各种金融机构职能,从而改变资金流动方向,引导资金向农村回流。

关于无线网络用户通信信息精准分流仿真

由于网络通信信息量庞大,在传输过程中容易造成网络拥堵,导致用户信息传输效率偏低。对无线网络用户通信信息传输分流问题的研究,能够有效改善网络拥堵现象,充分提高用户通信效率。对通信信息的分流,需要计算节点之间发送信息量,计算在数据收集周期内节点的总能耗,完成信息精准分流。传统方法先建立网络能量消耗模型,以最小能量消耗为目标进行分流,但忽略了得到节点的总能耗量,导致分流精度偏低。提出基于链路调制的无线网络用户通信信息精准分流方法,计算节点之间发送信息量,降低数据丢失概率,计算节点在数据收集周期内的总能耗,根据能耗结果实现通信信息分流,提高无线网络带宽的利用效率。实验结果表明,所提分流方法使用后,通信信息中含有的噪声较少,丢包率和流破坏率较低,保证了通信信息的效率,对无线网络快速安全运行具有促进意义。

文化产业融资问题研究综述

文化产业的绿色无污染性引起了各级政府着力的推动。但在文化产业发展过程中,融资难问题一致制约着行业的快速发展。增加文化产业的融资渠道,打破融资困境是文化产业发展必须面对和解决的问题。文化产业融资难的原因与对策引起学者从不同的角度进行不同的探索。通过基于直接融资与间接融资分类法下综述了国内外研究进展,对推动文化产业解决融资问题,实现大发展提供借鉴。

基于医院图书管理工作的改善策略研究

医院图书馆的管理工作对于医院的经营和管理有着重要的影响。医院图书馆是医院专业信息采集、沟通以及传播的中转站,对医务工作者整体医疗素养和医疗水平的提高有着重要的促进作用。本文从目前我国医院图书馆管理工作中存在的一些问题展开,主要探讨改善医院图书管理工作的具体策略。

贸易摩擦对稀土市场价格的影响——基于市场有效性检验

中美贸易摩擦的发生与深化中,作为重要战略资源的稀土受到的关注度日益提升。准确把握稀土市场价格的变动可以为我国形成国内外循环格局中打好稀土牌提供合理的科学依据。本文采用经典事件研究法,选取贸易摩擦事件为研究对象,通过建立CAPM模型,探索贸易摩擦是否对稀土产品市场价格产生影响,判断我国稀土市场有效性。结果发现,贸易摩擦事件前后产生了超额收益,说明此事件对稀土产品市场价格带来了显著影响,稀土市场有效性不足,尚需进一步完善稀土市场运行机制。

西部民族地区文化产业发展:现状与路径选择——以内蒙古为例

文化产业是市场经济发展到较高水平后出现的产业类型,亦是以文化资源为主要要素的高级产业形态。西部民族地区独特的文化资源助力区域文化产业发展。在梳理案例省区-内蒙古文化产业发展环境与发展现状的基础上,分析在文化资源、市场主体、产业关联度、产业投融资以及产业人才队伍等方面的问题,并据以提出发展路径包含:整合特色文化资源、树立民族文化品牌、大力发展中小微文化企业、促进产业融合发展、建立多元人才培养体系和建设多元投融资平台等,为西部民族地区文化产业发展提供借鉴。

网络信息环境下医院图书管理新模式探究

在网络信息环境下,医院图书管理亟待改革,不可再局限于传统的图书收藏和整理,还需重视图书资源的有效利用,本文就对网络信息环境下医院图书管理的特点进行了分析,并尝试提出了新时期优化医院图书管理的措施,旨在为"互联网+"环境下医院图书资源的有效利用提供相应的支持。

大数据在高校教学中对学习行为数据分析的应用

为了能够更好地借助大数据技术进行大学生学习行为分析,从而推动教学管理改革创新,本文进行了大数据在高校教学中对学习行为数据分析的应用研究。首先介绍了大数据的概念,然后阐述了大数据的优势,最后提出了大数据在高校教学中对学习行为数据分析的应用对策。实践表明,该对策能够有效地提升学习行为分析的质量,具有一定的参考价值。

基于大数据的C/S架构移动终端通信系统数据优先级技术研究

随着当今移动通信设备以及互联网的迅猛发展,通信技术在今天以更智能、更快捷的面貌呈现在大众面前。基于C/S架构的移动终端通信系统应运而生,但由于移动网络通信信息量庞大,在传输过程中容易造成网络拥堵,导致用户信息传输效率偏低。基于此,可以结合数据优先级技术有效改善这一状况,实现移动终端通信系统更快速、更精准地传输信息。

稀有资源规制政策有效性评估——以稀土为例

基于打黑规制政策对供需格局及价格变化的预期影响,采用事件研究法实证分析了稀土产业打黑政策对相应资本市场的冲击效果。研究发现股票市场对稀土产业打黑政策的出台反应不足,打黑政策需要进一步细化与修订。在影响因素层面进一步研究了投资者、分析师关注以及打黑政策强度的代理变量对事件窗口期累计超额收益率的影响,发现投资者对打黑规制政策表现出了“抵触”情绪,其更愿意跟随机构关注、注意力效应去获得事件窗口期的超额累计收益。研究结论对于打黑政策的“常态化”、“精细化”等修订具有启示意义。

Proteus在计算机电路课程中的应用

传统的实验室通常工作效率低、可扩展性差、并且经济成本高、又耗时、费力等。Proteus软件在计算机中的应用克服了这些困难,使得课本中乏味的理论知识得以在实际中操作处理,有利于提高学生的学习积极性,培养学生的创新能力和设计能力。文章针对Proteus在计算机课程中的应用进行了探究。