陕西省主要农业气象灾害分析及其对粮食产量的影响

根据1978—2011年陕西省自然灾害历史数据以及粮食单产资料,利用Mann-Kendall检验、Morlet小波分析等方法,对陕西干旱、洪涝、风雹、霜冻这几类主要农业气象灾害的受灾率进行了分析,在此基础之上采用灰色关联分析方法,将这四类主要农业气象灾害的受灾面积和粮食单产的关联度进行动态分析。结果表明：陕西干旱、洪涝、风雹、霜冻这四类灾害的关联度分别为0.7806、0.767、0.7731、0.7355;从受灾率的变化趋势来看,陕西旱灾受灾率在20世纪80年代变化幅度不大,从90年代初到2002年左右呈上升趋势,2002年之后呈下降趋势,霜冻受灾呈上升趋势,风雹略呈上升趋势,洪涝略呈下降趋势。M-K突变检验的结果表明,干旱受灾率的突变点为1984年和2011年,霜冻受灾率的突变点则出现在2003年,而陕西洪涝和风雹突变不明显。小波分析的结果表明,干旱受灾率存在着显著的准2～3 a和准2～4 a尺度周期,且这些周期的强度均随着时间变化;洪涝受灾率存在着显著的准3 a、准2～4 a和准2～6 a尺度周期;霜冻存在着显著的准2～4 a和准4～8 a尺度周期;风雹存在着显著的准2～3 a、准3 a、准3～4 a和准2～6 a尺度周期。

陕西省干旱变化特征及其对玉米产量的影响

根据1961-2010年陕西省的逐日降水量资料,运用标准化降水指数(SPI)法、Morlet小波分析法,分析了干旱的时间变化特征、周期变化特征和空间变化特征。结合2007-2010年陕西省17县(区)的玉米产量资料,借助面板数据模型,就干旱对陕西省玉米单产的影响效应进行了研究。结果表明:陕西省干旱趋势逐渐增强,以20世纪90年代干旱最为严重;陕西省干旱的危害程度由北向南逐渐降低,陕北的危害最严重,关中次之,陕南最轻;同时,陕西省年干旱时间序列存在显著的准2~4a和准4 a尺度周期变化规律;另外,干旱与玉米产量呈显著的负相关,干旱指数(标准化降水指数)等级每增加一个级别,将导致陕西省每hm2耕地玉米产量减少128.985 kg。期望研究结果能为陕西省针对干旱气象灾害制定相应的减灾政策,有助于保障陕西地区玉米生产的稳定。

江苏省杨梅精细化农业气候区划

根据杨梅的生物学特性,筛选出杨梅种植的气候区划指标,并建立各区划指标与经度、纬度、海拔高度的空间分析模型。按1 km×1 km细网格对区划指标进行小网格推算,在精细化农业气候区划系统平台上将江苏省杨梅进行精细化农业气候区划,分为适宜区、次适宜区、不适宜区等3个等级。适宜种植区约占江苏省面积的29.10%,主要集中在苏中地区和苏东南地区;次适宜区约占江苏省面积的46.97%,主要集中在苏中及苏西南区域;不适宜区约占江苏省面积的23.93%,主要集中在苏北地区。

基于冻害指数的贵州省小油桐越冬安全性分析

本文根据贵州省各地的生态环境、气候特点,利用1971-2005年贵州省80个气象站点的气温数据,罗甸、安龙、册亨等地2008年的气象数据和小油桐冻害调查数据,设计了具有明确物理意义的低温冻害指数(Ja),并同2008年13个样地的实地调查情况进行了对比验证。结果表明,Ja能够较为客观地反应贵州省小油桐的冻害强度。通过分析35年贵州省各站点的Ja值时空变化特征,发现贵州省20世纪70年代初到80年代中期Ja的值偏高,90年代后有下降的趋势,贵州省的南部和东北部部分地区较为适合小油桐安全越冬。