互联网背景下高校学生数字化管理研究

随着互联网的高速发展,数字技术已成为高校教育管理的重要组成部分。以互联网的高速发展为研究背景、高校学生数字化管理为主线设计相关调查问卷,运用描述性统计分析、回归模型、满意度均值计算等方法对问卷调查结果进行统计分析。结果表明,八成以上的受访者认为高校辅导员、教职工及高校需要提高数字化能力。二成以上的受访者认为现阶段的数字化管理平台解决问题的效果还有待加强。基于此,高校应加强数字化基础设施建设,提高数字化系统功能的完备性。同时,应加强对教师的数字化水平培训,提升高校数字化应用水平。

高校专业课课程思政教学评价指标体系构建

为不断改善高校专业课课程思政教学质量,在遵循客观性、过程性、发展性、可操作性等原则的基础上初步构建高校专业课课程思政教学评价指标体系,并通过问卷调查收集302份有效数据进行验证。结果表明,由思政意识、内容融入、效果反思3个一级指标及课程思政认识、思政融入意愿等9个二级指标组成的评价指标体系评价结果十分显著,体系成立。经多元回归分析发现,学校理念和思政课教师维度是影响高校专业课课程思政教学评价的两个重要因素。

高校辅导员思政育人能力评价体系的构建研究

高校辅导员是大学生思想政治教育的关键力量,其思政育人能力是辅导员队伍建设和高校思政工作开展的重要保障。通过分析高校辅导员在思政育人中的角色定位发现,辅导员在高校思政教育工作中承担着思政知识传承者、校园舆论监督者、思政价值传播者等不同角色。利用德尔菲法建立了4个一级指标、16个二级指标的高校辅导员思政育人能力评价指标体系,从思政素养、教学能力、职业道德、思政运用等四方面对辅导员的思政育人能力进行评价。一级指标中,思政素养和思政运用2个指标所占权重较大。二级指标中,政治信仰、思想道德、思政教学设计、思政教学内容等指标所占权重较高。

电力数据在自然灾害影响评估中的应用研究

近年来我国多地区面临着不同自然灾害的威胁,每年都会造成人员的惨重伤亡和财产的巨大损失。对灾害影响进行科学的评估和研究,可以帮助人们充分了解和把握灾情,为科学地组织实施减灾救灾提供理论依据,并且能够为应急安全线的制订、灾害避难疏散场地的规划起到实际指导作用。文章根据灾害事件信息构建停电指标体系,刻画灾害影响范围及持续性,并使用模糊聚类模型对自然灾害进行聚类评估,进而根据模糊优先比相似选择法对待评估的样本进行识别,建立了先聚类后识别的灾害影响评估体系,为综合风险评价提供依据。

基于深度学习和图像识别的电力配件智能出入库

针对电力配件种类繁多、型号各异,依靠射频识别(radio frequency identification,RFID)技术开展电力配件出入库管理,不能覆盖所有电力配件,容易出现出入库、退库不准确、效率低,以及出入库电力配件质量不满足生产要求的问题,开展基于机器学习和图像识别的电力配件智能识别研究。首先采用灰度处理、二值化等方法对原始图像进行处理,之后通过最小外接矩形校正原始图像,然后以卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)、卷积递归神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)等深度神经网络为核心,结合CTC损失函数,构建适用于识别电力配件的深度学习模型,并依据图像识别吻合度,同步推荐疑似配件设备。通过智能设备采集电力配件图像,采用上述方法实时识别配件名称、型号,提示外形尺寸、适用范围、产品用途。实验结果表明,基于机器学习和图像识别的电力配件智能识别结果准确率达到95%,显著提升了仓储出入库管理的智能化水平。

基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术--计算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖RFID技术对人员能力要求较高、工作量大,RFID标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与RFID技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管理降本增效提供技术支撑。

“电竞”成为体育类正式专业对大学生身心健康影响研究

电子竞技运动从问世便在世界范围内受到了广泛关注,教育部新增的电子竞技专业对高校学生的身心健康也产生了巨大的影响。本文简述了电子竞技的概念,分析了国内外电子竞技现状和发展趋势,并在了解国内外电子竞技现状和发展趋势的基础上,对中国高校开展电子竞技专业对当代大学生身心健康的影响进行深入探讨和研究。

新型双燃料船对水路运输的影响分析

物流业的高速发展和国际贸易的不断深入,水运仍然处于很高的地位。为了实现“碳中和”目标和迎合可持续发展,绿色水运成为了热点话题,进而双燃料船应运而生并成为其中极具潜力的发展方向。因此,本文收集了柴油⁃天然气和重燃料油⁃天然气双燃料船的相关信息和数据,以评估不同双燃料推进系统的环境与经济效益。研究发现,相较于单燃料船,采用不同推进系统、不同燃料的双燃料船均能显著减少船舶污染物排放,降低水运成本。其中,双燃料柴油电力推进系统的环境效益最高,且该系统在使用柴油和天然气作为燃料时节约的成本最多。

用革命文化打造高校一流本科课程的实践路径

一流本科课程建设是深化教育改革、振兴本科教育的重要组成部分,是建设高等教育强国的根基。一流本科得到了政府、社会和大学的广泛关注。本文探讨了革命文化对打造一流本科课程的实践价值,分析了革命文化对一流本科课程建设实践环节的指引作用,从“两性一度”的视角对一流本科课程建设的实践路径进行探索,为培养中国特色社会主义的建设者和可靠接班人,构建培养德性与发展智慧的教育体系,落实立德树人根本任务目标的实施提供了路径选择。

用电客户报修与投诉的影响因素分析

分析表明,季节性特征、用户电力认知、情感表现是驱动投诉行为的主要外因,供电质量问题、故障抢修效率是引发客户投诉的主要内因,研究成果对降低客户报修转投诉率具有重要参考价值。

新冠疫情下基于SARIMA模型的上海港集装箱吞吐量预测

中国作为港口大国,上海港的集装箱吞吐量连续多年世界第一。2019年12月暴发的新冠疫情对世界航运造成了巨大影响,对上海港的影响程度及其集装箱吞吐量的未来走势亦未可知。因此,本文以上海港过去9年的集装箱吞吐量月度数据为原始样本,对上海港2022年11月至2023年10月的集装箱吞吐量进行预测。为排除季节效应,建立SARIMA模型进行时间序列分析,结果表明预测精度良好。另外,为减小疫情对未来预测值的影响,利用异常值替换法改进了基础模型,并选取最优模型对上海港未来集装箱吞吐量进行预测,结果可为行业人员制定作业计划与人员配备提供参考。

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响,构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上,以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性,采用外部近似法将目标函数近似线性化,即切割成有限条切线,使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性,从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益,提高顾客的满意度。