大学生信息消费行为与价值观互动影响的网络心理学研究

在当今数字化社会中,信息快速增长和普及性给大学生带来前所未有的信息消费挑战。信息消费行为不仅是大学生获取信息的手段,还涉及他们在面对多样化的信息来源时如何选择、处理和评估信息。大学生的价值观作为塑造其行为的重要因素,也在不断变化和调整。通过揭示大学生信息消费行为的网络心理学特征、模式表现和价值观定义,以及网络环境对大学生信息消费行为和价值观的影响机制,提出针对大学生信息消费行为和价值观的相关对策建议,以促进其健康的信息消费和正确的价值观。

新时代高职学生社会与情感能力培养:教师引导策略研究

随着社会的持续发展和变迁,人们对高职学生在社会与情感能力方面的要求也日益提高。针对高职学生社会与情感能力培养过程中存在的挑战和问题,教师需要通过多种方式引导学生,在实践中让他们感受到社会与情感能力的重要性,从而激发他们的学习热情和动力。教师引导策略不仅有助于满足高职学生的个性化需求和培养他们的社会与情感能力,还能提升他们在职业环境中的竞争力。通过积极引导和培养,高职学生将能够更好地适应社会的要求,融入职业环境,并为社会的发展做出更大的贡献。

高职院校物联网专业人才培养方案的研究

物联网作为战略新兴产业,具有广阔的市场前景。未来几年,物联网专业人才供不应求。面对物联网产业发展所带来的机遇和挑战,高职院校应加强与企业合作,共同制定适应物联网产业发展的人才培养方案,合作开发教材,共同培养物联网专业人才,以提高物联网专业的人才培养水平。

数据挖掘技术在物联网安全中的应用研究

网络技术的发展在为人们带来诸多便利的同时,也带来了极大的风险,结合数据挖掘技术,通过对入侵检测的分析,分析了数据挖掘的多种算法,并利用AR_Tree提出了一种新的关联规则算法,提高入侵检测的效率,从而达到提高物联网安全的目的。

基于透明加解密技术的数据安全防护系统的设计与实现

针对网络应用中的数据安全需求,对透明加解密过程中的有关技术进行分析,设计了一套基于透明加解密技术的数据安全保护系统。通过透明加解密、访问权限控制、文件监控等关键技术的实现,加强了对数据的安全防护,有效提高了数据的安全性。

基于数据挖掘的网络异常流量入侵检测方法

为解决利用传统方法进行网络流量异常入侵检测时存在检测正确率较低的问题,提出基于数据挖掘的网络流量异常入侵检测方法。根据网络攻击行为对网络异常流量特征属性进行提取,利用数据挖掘的关联分析找出异常流量特征之间的相关性,并将网络异常流量特征进行联合计算熵值处理,实现异常网络流量入侵检测。实验结果表明,设计的网络流量异常入侵检测方法在不同入侵行为类型上的检测正确率均在96.00%以上,证明该方法可以准确地检测出网络中潜在的入侵行为,具有较好的实用性。

基于文件实时监控系统提高网站安全性的研究

随着计算机普及以及网络技术的发展,越来越多的单位都拥有了自己的网站,与此同时,网站受到的攻击也与日俱增。本文作者从网站挂马和SQL注入两方面介绍网络攻击造成的原因及产生的本质现象,分析并设计完成文件实时监控系统以提高网站安全性。

基于数据挖掘的网络入侵检测方法

由于传统网络入侵检测方法存在检测率偏低、误报率偏高的问题,本文提出基于数据挖掘的网络入侵检测方法,首先建立数据集对数据进行初步处理,然后基于数据挖掘分析数据,最后检测异常网络入侵流量,完成基于数据挖掘的网络入侵检测.实验结果表明,与其他方法相比,基于数据挖掘的网络入侵检测方法拥有更高的网络入侵检测率与更低的误报率,有利于提高检测精度。

基于GINA的U盘锁原理及实现

随着计算机和互联网技术及应用的飞速发展与普及，计算机已经成为人们工作和生活中重要的工具，而如何有效保证计算机的安全使用，成为一个难题。该文从工作和生活两个方面阐述计算机在使用中常见的威胁，并提出U盘锁实现的原理以及利用GINA实现U盘锁。

走班来了,德育去向何处？

2014年12月16日,教育部对外发布了两项高考改革配套方案,新方案把普通高中普遍采用选课走班教学组织形式提上了日程。2015年8月,天津市第二南开学校在当年入学的高一新生中招收部分学生,正式开始了选课走班的实践探索。实施选课走班后,教学组织形式发生巨大变化的同时,德育工作也出现了新问题。