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求解TSP问题的一种变领域遗传算法
被引量:
2
1
作者
边锦华
张晓霞
《福建电脑》
2023年第12期24-27,共4页
本文针对遗传算法易于陷入局部最优等问题,提出一种基于变领域的改进遗传算法求解旅行商问题。变领域搜索算法包括抖动算法、2-opt、2-h-opt、3-opt算法,能够增强遗传算法局部搜索能力,改进遗传算法求解质量。数据实验结果证明,改进遗...
本文针对遗传算法易于陷入局部最优等问题,提出一种基于变领域的改进遗传算法求解旅行商问题。变领域搜索算法包括抖动算法、2-opt、2-h-opt、3-opt算法,能够增强遗传算法局部搜索能力,改进遗传算法求解质量。数据实验结果证明,改进遗传算法在求解旅行商问题时的有效性,并可以广泛应用于物流运输等行业中。
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关键词
旅行商问题
变领域搜索算法
遗传算法
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职称材料
题名
求解TSP问题的一种变领域遗传算法
被引量:
2
1
作者
边锦华
张晓霞
机构
辽宁科技大学计算机与软件工程学院
出处
《福建电脑》
2023年第12期24-27,共4页
基金
辽宁科技大学2023年大学生创新创业训练计划项目(No.X202310146091)资助。
文摘
本文针对遗传算法易于陷入局部最优等问题,提出一种基于变领域的改进遗传算法求解旅行商问题。变领域搜索算法包括抖动算法、2-opt、2-h-opt、3-opt算法,能够增强遗传算法局部搜索能力,改进遗传算法求解质量。数据实验结果证明,改进遗传算法在求解旅行商问题时的有效性,并可以广泛应用于物流运输等行业中。
关键词
旅行商问题
变领域搜索算法
遗传算法
Keywords
Travelling Salesman Problem
Variable Neighbourhood Search Algorithm
Genetic Algorithm
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求解TSP问题的一种变领域遗传算法
边锦华
张晓霞
《福建电脑》
2023
2
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