城市建设用地规模预测模型探讨——以河北省邢台市为例

国内众多专家学者对确定城市合理用地规模的方法上进行了多角度探索,本研究有益借鉴这些成果,采用多元线性回归分析和BP神经网络2种较成熟的预测模型,选取城市建设用地面积、地区生产总值、固定资产投资、城市人口数、年末道路面积、城市园林绿地面积、商品房平均售价为观测指标,分析预测河北省邢台市的建设用地规模。结果表明,预测结果并不理想,预测值与实际值的误差始终存在,并随时间推移不断扩大,深入分析预测结果产生偏差的原因,即忽视了非理性因素对城市建设用地规模的影响。建议引入行为金融学理论,将研究对象具化到个人,研究土地市场管理者和投资者在决策过程中的认知、行为偏差,分析城市建设用地面积持续蔓延的非理性动力,应用行为组合理论和资产定价模型对传统研究范式进行有益补充和修正,进而更科学地把握城市用地空间形成机制及演变规律。

大学生网络交易现状调查分析

我们基于大学生网络交易的角度,通过问卷调查的形式,结合相关访谈,对大学生网络交易现状进行调查,运用定性和定量研究的方法对数据进行描述性分析,寻找出大学生网络交易的行为特点和偏好,并为其发展提出相关建议。

大学生网络交易现状调查——以云南高校内的大学生为调查对象

基于大学生网络交易的角度,通过问卷调查的形式,结合相关访谈,对大学生网络交易现状进行调查,利用定量研究的方法,对数据进行描述性分析,寻找出大学生网络交易的行为特点和偏好,并为其发展提出相关建议。

基于改进Kalman的传感器数据加权处理算法

物联网(IOT)和大数据的发展,对物联网数据质量和处理速度提出了新的要求,而物联网触感器原始数据由于噪音和虚假异常值的影响,如直接应用于大数据分析会严重影响分析结果的可靠性和有效性,大量传感器的部署也导致了虚假异常值数量的成倍增长;同时,由于物联网终端数量庞大且性能有限,数据价值密度低,使用机器学习方法进行处理性价比不高且不具有通用性,如何高效、可靠、通用地处理传感器数据并进行异常检测成为一个热点问题。该文基于统计学方法,结合Kalman滤波和加权融合思想,提出一种加权传感器处理预测算法。通过实验证明该算法对噪音数据处理效果相较于移动平均值,MSE和MAE都得到了提升,性能提升明显,并利用lightgbm算法验证数据处理前后预测模型性能的变化,证明通过该算法处理后的数据更易于进行模型训练和预测。

基于零信任模型的电子政务信息共享研究

随着电子政务事业的不断发展,跨部门的信息共享需求快速增加,目前采用的主要方式有部门之间直连共享、借助基于电子政务外网的政务信息资源交换共享平台进行信息共享等2种方式,但由于涉及部门多、系统多,这2种共享方式存在的网络信息安全问题也日益严重.零信任模型力图通过对信息系统和服务进行精准访问,消除判定所存在的不确定性来提高安全性,其本质是安全理念上从以系统为中心边界防护到以资源为中心动态防护的转变.通过对目前电子政务信息共享中存在的问题及其产生的原因进行分析,结合现有的技术,站在政府部门的角度,提出基于零信任模型的信息共享方案,并对其应用中存在的问题进行阐述.

河北人社一体化信息系统建设研究

以河北人社一体化信息系统为例,首先,介绍此问题的研究现状以及该系统的建设背景;然后,从建设思路、架构设计和建设者角色三个方面,描述该系统建设相关的逻辑架构、应用架构、物理架构和技术路线的具体内容;最后,再从以上三个方面分析在"互联网+"背景下电子政务信息系统建设出现的新变化、新趋势。

中小企业数据安全治理体系研究

近年来我国数字经济保持了高速增长,而其发展过程中的数据安全问题也不容忽视。随着《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规的实施,中小企业数据安全治理成为了一个痛点和热点。本文从技术、管理和组织三个角度对数据安全治理体系的建设进行了阐述,对目前中小企业数据安全治理体系建设中存在的问题进行了分析,提出了相关建议和一种针对中小企业的数据安全治理体系。

网络欺骗技术在网络攻击早期预警中的应用

结合在多次演练中的应用经验,对欺骗防御技术在早期预警阶段的应用进行研究,分析应用中存在的问题并提出建议。随着网络攻击手段的不断升级,APT攻击(高级可持续威胁攻击)的日益频繁,日益复杂的业务逻辑和信息系统架构依靠传统的基于边界模型并利用防火墙、入侵检测等设备建立起来的被动防御体系曰渐力不从心。

基于体系作战思想理解网络态势感知系统

基于体系作战思想,介绍了构建联合作战防御概念下的网络态势感知系统体系,并对网络态势感知的目标和建设方式提出了看法。