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浅谈基于深度森林的年龄估计
被引量:
1
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作者
沈为
过一路
赵凯
《自然杂志》
2018年第5期355-362,共8页
人工智能和深度学习越来越多地进入到我们的日常生活。自动人脸年龄估计是人工智能领域的一个热门研究问题,并随着社交平台和社交媒体的兴起越来越受到人们的关注。从基于传统人工智能技术和基于深度学习的两个方法对人脸年龄估计进行...
人工智能和深度学习越来越多地进入到我们的日常生活。自动人脸年龄估计是人工智能领域的一个热门研究问题,并随着社交平台和社交媒体的兴起越来越受到人们的关注。从基于传统人工智能技术和基于深度学习的两个方法对人脸年龄估计进行了介绍,并着重对基于深度森林的年龄估计进行了阐述。
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关键词
年龄估计
深度学习
深度回归森林
下载PDF
职称材料
题名
浅谈基于深度森林的年龄估计
被引量:
1
1
作者
沈为
过一路
赵凯
机构
上海大学通信与信息工程学院
南开大学计算机与控制工程学院
出处
《自然杂志》
2018年第5期355-362,共8页
文摘
人工智能和深度学习越来越多地进入到我们的日常生活。自动人脸年龄估计是人工智能领域的一个热门研究问题,并随着社交平台和社交媒体的兴起越来越受到人们的关注。从基于传统人工智能技术和基于深度学习的两个方法对人脸年龄估计进行了介绍,并着重对基于深度森林的年龄估计进行了阐述。
关键词
年龄估计
深度学习
深度回归森林
Keywords
age estimation
deep learning
deep regression forest
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
浅谈基于深度森林的年龄估计
沈为
过一路
赵凯
《自然杂志》
2018
1
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