基于YOLO的可控阈值特定场景疲劳识别系统的设计

系统综合分析了现有的人脸和眼睛图像数据库,使用YOLO框架算法在MS COCO数据集训练能够检测出人脸的特定状态,通过DLib库结合疲劳度公式识别面部疲劳状态,并结合进行疲劳和特定行为的检测,有效实现了由疲劳导致的危险场景的预判,同时减少人为事故的发生概率,通过性能良好,高识别率的训练模型,在相应领域能产生广泛的运用。