网络传输时延的测量方法

介绍了网络传输时延的基本概念 ,分析了影响网络传输时延的因素 ,给出了测量传输时延的 3种方法 ,并对各种方法作一综合比较。

Windows CE及其开发工具

介绍了 Ｗｉｎｄｏｗｓ ＣＥ特征，分析其适用情况，并区分了 Ｈ／ＰＣ和Ｐ／ＰＣ的差别．以 ＶｉｓｕａｌＣ＋＋为例介绍Ｗｉｎｄｏｗｓ ＣＥ的开发工具和中文版的开发平台Ｏｒｉｏｎ及其模拟环境安装．最后，就开发过程中的常见问题给出了解决方案．

VC环境下开发基于Orion平台的应用程序

Orion是微软公司为Windows CE中文版推出的开发平台，详细介绍了如何使用VC在Orion平台上开发应用程序，并就Orion平台开发过程中的常见问题给出解决方案。

一种适合2D-Mesh互连网络的树状多播算法

针对虫蚀寻径的2D-Mesh互连的多处理机网络,归纳了多播算法的要求.在分析比较路状多播和树状多播算法的基础上,提出一种结合两者优点的新型树状多播算法.该算法基于Hamilton寻径,即源节点到每一个目标节点的路径为最短路径,且具有无死锁的特性.同时,多播数据在源节点发送、途经节点转发所需计算的时间复杂度均为O(1),与多播目标节点集的大小和分布无关.数据模拟测试的结果表明,该算法的性能优越.

基于对分编号策略的双调排序算法

针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题 ,在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上 ,提出了一种新的基于网格互连网络的处理器编号策略———对分编号策略 ,并求出了基于该策略的双调排序算法时间复杂度的一般形式和最快情况 .该策略适用于任意维度的通用网格互连处理器网络 ,且无需额外的硬件支持 .通过调度实例 。

开发基于Orion平台的串行通信程序

Orion的开发工具和开发要点，以Visual C＋＋为例详细介绍了如何开发基于Orion平台的串行通信程序。

异构无线网络中垂直切换算法的评测与改进

垂直切换作为多网融合的基础,受到了学术界和工业界的广泛关注.目前,相关工作主要集中于垂直切换算法的研究.但由于各种算法用于自身验证的仿真评测环境各不相同,因此无法公平地予以对比.从节点运动模型出发,提出了一组适合垂直切换算法的仿真评价模型.基于所提出的仿真评价模型,对常用的迟滞电平算法和驻留定时器算法进行了性能分析.在此基础上,提出了一种自适应垂直切换算法(self-adaptive vertical handoff algorithm,简称SAVA).仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高垂直切换的性能.

基于运动趋势的自适应垂直切换算法及其性能评价

采用不同的无线接入技术的多种网络的融合可以提高无线传输性能,为移动用户提供随时随地的网络连接.垂直切换是异构无线网络相互融合的基础.在垂直切换过程中,切换判定是一个非常重要的环节,直接决定切换性能.文中给出了常用的迟滞电平算法和驻留定时器算法中切换判定条件的形式化表达,并对其进行了性能分析.在此基础上,提出了一种自适应的垂直切换算法,通过分析节点的运动趋势,自适应地调节切换触发条件,有效提高垂直切换性能.所涉及的运算均为初等计算,算法简单,适用于低能量、低运算能力的移动设备.仿真实验表明,该算法的综合性能优于迟滞电平算法和驻留定时器算法.

一种基于速度感知的垂直切换算法

未来的4G网络不是由单一的接入方式构成,而是采用不同的无线接入技术的多种网络的融合.不同网络接入技术间的切换称为垂直切换.本文提出了一种基于速度感知的垂直切换算法,不需确切的节点坐标和速度信息,利用接收信号强度的历史测量数据来表征节点运动速度的影响,提高对切换触发时机的准确判断.该算法可以自动调整以适应不同的节点运动速度,有效提高垂直切换的效率.仿真试验表明该算法能有效提高垂直切换的性能.

普及计算及其应用

普及计算的目标是通过将计算机融入人们周围的物理环境来增强计算机的功能和影响。文章介绍了普及计算的基本概念,并就其实现环境、应用前景、关键技术和实现模型进行了讨论。

针对网络扫描的监测系统

介绍了网络扫描的相关概念,并论述了当前常用的网络扫描技术,提出一个针对网络扫描的监测系统,给出其实现的流程和要点。

网络观测计的研究和实现

介绍了网络测量的核心部件网络观测计的功能和各部分组成,给出了观测计实现的模块流程图,并讨论其实现中的几个关键问--题。

主动网络管理支撑环境

根据主动网络的特性 ,设计了一个主动网络管理支撑环境 ,该环境主要由主动包处理环境和主动节点本地管理器构成 .主动包处理环境中的主动网络管理服务 /应用执行环境为主动网络管理服务 /应用的动态部署提供支持 ;在本地节点管理器中提出的管理者信息对象的概念 。

开发基于P/PC的实时通讯程序

介绍了P／PC的硬件特性、操作系统和开发平台，并详细阐述了如何开发基于P／PC的实时通讯程序。

区块链技术研究综述

随着比特币等虚拟数字货币的日益普及与发展,区块链技术受到了研究人员的广泛关注。区块链技术是一种按照时间顺序将区块以链式结构组合而成的分布式数据账本,具有去中心化、可编程、可溯源、不可篡改等特性,在金融领域中的研究尤为广泛。文章面向区块链技术的发展,介绍区块链技术的起源和概述,详细地讨论环签名、零知识证明、数字签名和同态加密等区块链关键技术,综述区块链技术的特点和种类。对区块链技术的应用领域进行概括,重点关注其应用原则和应用领域相关的案例,分析区块链应用当前的发展现状,并对未来区块链技术的发展方向进行分析与预测。

面向异构IoT设备协作的DNN推断加速研究

深度神经网络(deep neural network,DNN)已经广泛应用于各种智能应用,如图像和视频识别.然而,由于DNN任务计算量大,资源受限的物联网(Internet of things,IoT)设备难以本地单独执行DNN推断任务.现有云协助方法容易受到通信延迟无法预测和远程服务器性能不稳定等因素的影响.一种非常有前景的方法是利用IoT设备协作实现分布式、可扩展DNN任务推断.然而,现有工作仅研究IoT设备同构情况下的静态拆分策略.因此,迫切需要研究如何在能力异构且资源受限的IoT设备间自适应地拆分DNN任务,协作执行任务推断.上述研究问题面临2个重要挑战:1)DNN任务多层推断延迟难以准确预测;2)难以在异构动态的多设备环境中实时智能调整协作推断策略.为此,首先提出细粒度可解释的多层延迟预测模型.进一步,利用进化增强学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)自适应确定DNN推断任务的近似最优拆分策略.实验结果表明:该方法能够在异构动态环境中实现显著DNN推断加速.

基于卷积神经网络的皮肤病诊断多二分类器研究

近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算机辅助诊断的框架,解决了目前皮肤病难以区分的问题,并在常见的皮肤病分类识别问题中得到具体检验。首先,本研究以3类常见的皮肤病数据集(白癜风、痤疮和银屑病)为例,实现了图像数据的增强、分割、多二分类器的构建、图像块的分类、皮肤病的判别等完整的工作流程。其次,在分组数据交叉验证下,三分类判别准确率为0.8320,四分类判别的准确率达到0.9125。最后,为了获得更高的准确率,在随机森林方法结果不理想的情况下,本研究引入了多二分类器网络架构,准确率达到了0.9377。

端到端的可用带宽测量方法

目前绝大多数带宽测量方法都是基于网络瓶颈分隔原理的,在此基础上形成了基于包对/包队列的各种容量/可用带宽探测方法.但是,这类方法的测量结果不能超过源节点的最大发送速率,因此无法在高带宽环境中使用.另外,目前的可用带宽测量理论均没有考虑背景流的不同路由对测量方法所产生的影响.全面分析了背景流的路由对可用带宽测量的影响.在此基础上,基于蒙特卡洛(MonteCarlo)随机抽样的思想,提出了一种与现有测量方法截然不同的探测理论.该方法用随机发送单个小探测报文取代了目前的探测理论所依赖的包对/包队列,其测量范围不受源节点最大发送速率的限制.分析及实验表明,该方法不仅可以计算整条路径的可用带宽,也可以计算各段链路的容量和空闲率,进而分析得到各路由节点上的流量变化,以及各链路上对应的不同类型的背景流的分布.

可验证布隆过滤器:加速区块链中的不存在查询与证明

传统基于区块链的“真实存储”系统在过滤“无效查询请求”时忽略了提供“不存在证明”,恶意节点可以随时对指定用户发动拒绝服务攻击.本文提出了可验证布隆过滤器的一种构建方式,基于布隆过滤器快速过滤无效查询请求的同时能有效提供证据证明数据不存在;此外,针对证明过程中可能造成的隐私泄露问题,本文提出了“隐秘的可验证布隆过滤器”和“数据混淆”两种方式,前者确保每个“不存在证明”只会泄露布隆过滤器的一位置零位,减少了数据泄露量;后者则是在前者的基础上进一步降低用户从泄露的布隆过滤器中推测出真实内容准确率.实验数据表明,当无效查询请求量占比为35%时,读取性能提升大约30%;当无效查询请求量占比为95%时,读取性能可提升十倍以上.

An Efficient Handoff Decision Algorithm for Vertical Handoff Between WWAN and WLAN

Vertical handoff is one significant challenge for mobility management in heterogeneous wireless networks. Compared with horizontal handoff, vertical handoff involves different wireless network technologies varying widely in terms of bandwidth, delay, coverage area, power consumption, etc. In this paper, we analyze the signal strength model of mobile node and present a new vertical handoff decision algorithm. This algorithm can adapt to the change of mobile node＇s velocity and improve the handoff efficiency significantly. We analyze the algorithm＇s performance and the effect of different parameters on handoff triggering. In addition, we propose three performance evaluation models and verify the algorithm＇s feasibility and effectiveness in simulations.