Java Web课程资源建设与探索

探讨课程资源建设思路,分析泛在学习理念的Java Web课程资源建设的内容架构,介绍JavaWeb课程资源建设的内容要点,阐述面向学习过程的资源组织形式,使学习过程与资源动态聚合,建立开放的、可进化的Java Web课程资源体系。

一种基于SaaS平台的轻量级多租户数据存储模式设计与实现

在基于软件运营服务(SaaS)的云计算服务模式中,软件以一种服务形式被多个租户共享。虽然租用同一个软件的租户们拥有相似的需求,但这些需求通常不是一模一样的。因此,面向多租户的SaaS软件需要根据租户的实际应用场景来提供定制化的服务,而定制化通常意味着复杂的存储结构或者高成本的独立数据库/表模型。为了控制这种服务于多租户的应用数据库模型的成本及复杂性,提出了一种在尽可能节约存储空间的基础上兼顾高效性、便捷性和安全性的轻量级存储策略。同时,基于该策略设计并实现了一个多租户数据存储模型,并将其应用于云溯源平台中。平台的运行数据表明该轻量级存储模式有效降低了数据模型的复杂性并降低了存储成本。

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础.在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布(GED)为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响.对PJM电力市场历史数据的分析表明:低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度.

基于有偏厚尾ARMAX模型的短期电价预测

基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征。在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的短期电价预测方法。该方法采用正弦函数和基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开来描述多重周期性和有偏厚尾性,可同时考虑电价分布的多重周期性、有偏厚尾性及其与负荷之间的非线性相关性。对PJM电力市场历史数据的算例研究表明,该方法计算量小,待估参数少,能准确反映电价的变化规律,具有一定的实用价值。

基于云计算SaaS模式的咖啡溯源平台研究

溯源是食品行业用来监控和管理商品质量最有效的手段之一,也是快速提升品牌价值的一种方式。云南是我国最大的咖啡产区,咖啡溯源体系的建立将有力地推进我省咖啡企业产业化、品牌化的进程。本文通过对咖啡的生产及流通过程进行分析,并基于降低建设和维护溯源系统成本的考虑,研究并设计了一个基于云计算Saa S服务模式的咖啡溯源平台。

指导本科生从事科学研究的尝试、经验与探讨

加强对本科生科研素质的培养是各类高等院校创新性教学工作的重中之重，这既可以激发本科生对于科学研究工作的兴趣，又可以提高本科生专业素质和培养良好的研学习惯，为以后进一步深造和升级知识储备打下了更加坚实的基础。文章结合笔者自身的教学实践和经历，对本科生从事科学研究工作的情况、特点及前景进行了分析和探讨。同时，对于如何促进更多优秀的本科生投身科研工作提出了引导性建议。