基于边云协同的数控机床高频数据采集应用

互联网和大数据是当今信息技术时代的热点。在工业领域,通过对数控机床运行数据的采集,利用工业互联网平台进行分析和优化,能大大提高设备的利用效率。而大数据的分析和优化,需要对机床运行数据进行高频次的采集,往往会超过现场接入网络的带宽,影响数据采集效率。针对上述问题,提出一种基于边云协同的数控机床高频数据采集方法,充分利用边缘设备的处理能力,有效实现数据高速采集和传输,结合网络云平台的应用,能方便地实现数据共享同时,本方法还能灵活定义所采集数据内容以及数据采集区间,以满足不同的数据采集业务需求通过在iSESOL云平台的实际应用,证明该方法能够合理使用工业环境下的通信带宽,满足大数据分析的业务需求。