非参数方法在股票市场预测中的应用

运用k-近邻和核函数方法对美国市场SPY、SPX指数及中国市场上证A股指数进行了预测.使用多种指标评价两种股票市场预测模型的绩效,发现对于SPY、SPX指数两模型预测能力表现良好,而对于上证A股指数两模型均表现不佳.最后,讨论了模型的不足及可能的改进方向.

基于SVM的Web日志挖掘及潜在客户发现

潜在的客户资源是商家未来的利润来源,发现了潜在的客户就可以制定相应的商业决策,并进行有针对性的客户关系管理。使用SVM方法对web日志文件进行挖掘,以发现站点访问者中潜在客户的共同行为模式,并将其分为不同级别的目标客户群。同时,通过试验4种不同比例的训练样本,研究了非对称数据对分类结果的影响,以期获得较优的模型。

CDS价差结构转换模型及对标准化CDO价格的修正

利用CDS欧洲指数每日中间价,建立价差日改变量的马尔科夫结构转换模型,以捕捉金融事件对违约风险的影响.将此结构转换模型应用到标准化抵押债务证券(collateralized debt obligations,CDO)权益分券的定价中,得到修正后的结合市场环境的分券价格.该模型及CDO修正价格从量化的角度说明,源于美国的次贷危机是发行机构、监管部门以及市场环境变化的共同作用,而并非金融产品本身对金融市场的危害.对此进行深入研究,建立适应市场环境的定价及风险监控模型,才是面对次贷危机所最应作出的反应.

软件外包企业中的员工素质需求与定位

随着我国近年人力成本的大幅攀升,以人力资源成本为主要成本的软件外包行业面临着严峻的局面。而良莠不齐的员工素质以及如何在运营中围绕员工素质进行培养和引导并最终形成优秀的企业文化,这又是企业不得不面对的棘手问题。本文从软件外包企业的特色和对员工的差异要求入手,分析了员工素质模型应用和失效场景,说明行业竞争特质决定了沟通能力、领悟能力、技术及管理的复合能力是软件外包企业员工素质需求与定位的重要组成。