利用湖北省雷电实时监测系统中2012~2014年间7月份的历史数据,挖掘雷击与地形、气象等环境要素之间的关联.结合具有噪声的基于密度的聚类算法与核密度算法,分层次筛选候选集,剔除低密度的无兴趣噪声点.利用先验关联规则挖掘算法进行差...利用湖北省雷电实时监测系统中2012~2014年间7月份的历史数据,挖掘雷击与地形、气象等环境要素之间的关联.结合具有噪声的基于密度的聚类算法与核密度算法,分层次筛选候选集,剔除低密度的无兴趣噪声点.利用先验关联规则挖掘算法进行差异化挖掘,得到湖北省不同等级电流幅值的雷击点与地形及气象因素之间的定性定量关系.分析表明,在地势低矮的湖北省,10~75 k A的雷击常发生于土地覆盖类型为林地和农田的区域,主要与日均气压、气温、相对湿度、坡度、水汽压、风速、最大风速、降水量有强相关性.100~157k A的中强电流幅值雷击与最大风速、日均水汽压、气温、最低气温、均风速的相关性较强.157.9~250.7 k A的强电流幅值雷击主要与降水量相关.展开更多
文摘利用湖北省雷电实时监测系统中2012~2014年间7月份的历史数据,挖掘雷击与地形、气象等环境要素之间的关联.结合具有噪声的基于密度的聚类算法与核密度算法,分层次筛选候选集,剔除低密度的无兴趣噪声点.利用先验关联规则挖掘算法进行差异化挖掘,得到湖北省不同等级电流幅值的雷击点与地形及气象因素之间的定性定量关系.分析表明,在地势低矮的湖北省,10~75 k A的雷击常发生于土地覆盖类型为林地和农田的区域,主要与日均气压、气温、相对湿度、坡度、水汽压、风速、最大风速、降水量有强相关性.100~157k A的中强电流幅值雷击与最大风速、日均水汽压、气温、最低气温、均风速的相关性较强.157.9~250.7 k A的强电流幅值雷击主要与降水量相关.