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基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法
被引量:
1
1
作者
高西奇
连乃祥
+1 位作者
邹采荣
何振亚
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999年第5期41-46,共6页
把格矢量量化与小波零树编码相结合,提出了一种小波矢量零树图像编码新方法,其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法,而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法.实验结果证...
把格矢量量化与小波零树编码相结合,提出了一种小波矢量零树图像编码新方法,其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法,而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法.实验结果证实了方法的有效性.
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关键词
小波变换
图像编码
格型矢量量化
零树编码
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职称材料
基于区域联合编码的小波图像压缩方法
2
作者
邹采荣
连乃祥
+1 位作者
高西奇
何振亚
《数据采集与处理》
CSCD
2000年第2期162-165,共4页
提出了基于区域联合编码的小波图像压缩方法 ,适合于编码纹理图像。该算法充分地利用了小波系数的带内特性 ,根据小波系数的概率分布特性提出区域联合编码算法 ,算法复杂度低。实验结果表明 ,该算法在编码纹理图像时编码性能优于目前最...
提出了基于区域联合编码的小波图像压缩方法 ,适合于编码纹理图像。该算法充分地利用了小波系数的带内特性 ,根据小波系数的概率分布特性提出区域联合编码算法 ,算法复杂度低。实验结果表明 ,该算法在编码纹理图像时编码性能优于目前最成功的小滤零树编码 SPIHT算法 ,编码缓变图像时性能逼近 SPIHT算法。
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关键词
图像编码
小波变换
区域联合编码
图像压缩
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职称材料
题名
基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法
被引量:
1
1
作者
高西奇
连乃祥
邹采荣
何振亚
机构
东南大学无线电工程系
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999年第5期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金
江苏省自然科学基金
文摘
把格矢量量化与小波零树编码相结合,提出了一种小波矢量零树图像编码新方法,其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法,而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法.实验结果证实了方法的有效性.
关键词
小波变换
图像编码
格型矢量量化
零树编码
Keywords
wavelet transform
image coding
lattice vector quantization
zerotree coding
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于区域联合编码的小波图像压缩方法
2
作者
邹采荣
连乃祥
高西奇
何振亚
机构
东南大学无线电工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2000年第2期162-165,共4页
基金
国家自然科学基金! (编号 :6790 2 2 0 0 7)
江苏省自然科学基金! (编号 :BK970 10 )资助项目
文摘
提出了基于区域联合编码的小波图像压缩方法 ,适合于编码纹理图像。该算法充分地利用了小波系数的带内特性 ,根据小波系数的概率分布特性提出区域联合编码算法 ,算法复杂度低。实验结果表明 ,该算法在编码纹理图像时编码性能优于目前最成功的小滤零树编码 SPIHT算法 ,编码缓变图像时性能逼近 SPIHT算法。
关键词
图像编码
小波变换
区域联合编码
图像压缩
Keywords
image coding
wavelet transformation
area combined coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
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作者
出处
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基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法
高西奇
连乃祥
邹采荣
何振亚
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999
1
下载PDF
职称材料
2
基于区域联合编码的小波图像压缩方法
邹采荣
连乃祥
高西奇
何振亚
《数据采集与处理》
CSCD
2000
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