期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
蛋白质二级结构预测的多核学习方法
被引量:
7
1
作者
连云涓
熊惠霖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A01期43-45,共3页
核方法应用于蛋白质二级结构预测已经有数年的历史。不过,基于单核的分类器只能将所有的特征一并处理,而非区别对待以利用其特性。为了将不同的特征融合,提出一种多核学习的方法,以实验方法对比单核和多核学习在蛋白质二级结构预测效果...
核方法应用于蛋白质二级结构预测已经有数年的历史。不过,基于单核的分类器只能将所有的特征一并处理,而非区别对待以利用其特性。为了将不同的特征融合,提出一种多核学习的方法,以实验方法对比单核和多核学习在蛋白质二级结构预测效果上的差别,并提出了多核学习方法可改进现有的核分类器。
展开更多
关键词
多核学习
核方法
蛋白质二级结构预测
支持向量机
生物信息学
下载PDF
职称材料
题名
蛋白质二级结构预测的多核学习方法
被引量:
7
1
作者
连云涓
熊惠霖
机构
上海交通大学自动化系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A01期43-45,共3页
文摘
核方法应用于蛋白质二级结构预测已经有数年的历史。不过,基于单核的分类器只能将所有的特征一并处理,而非区别对待以利用其特性。为了将不同的特征融合,提出一种多核学习的方法,以实验方法对比单核和多核学习在蛋白质二级结构预测效果上的差别,并提出了多核学习方法可改进现有的核分类器。
关键词
多核学习
核方法
蛋白质二级结构预测
支持向量机
生物信息学
Keywords
multi-kernel learning
kernel method
protein secondary structure prediction
Support Vector Machine(SVM)
bioinformatics
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蛋白质二级结构预测的多核学习方法
连云涓
熊惠霖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部