企业财务精细化管理的探索应用

针对企业财务管理中存在制度落实不到位、工作流程不具体、管理责任不易界定等问题,为有效规避财务风险、提高财务工作质量,以峰峰集团为例,在完善制度流程、明确职责标准、实施财务精细化管理方面进行了有益的探索实践.

企业财务精细化管理探索应用

针对企业财务管理中存在制度落实不到位、工作流程不具体、管理责任不易界定等问题,为有效规避财务风险、提高财务工作质量,以峰峰集团为例,在完善制度流程、明确职责标准、实施财务精细化管理方面进行了有益的探索实践.

基于SDAE与RELM的EEG情感识别方法

针对情感识别中堆叠式自动编码器存在反向传播方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和正则化极限学习机(RELM)的情感状态识别方法。从脑电信号的时域、频域和时频域中提取表征情感状态的初始特征,使用SDAE进行无监督特征学习,提取初始特征的高层抽象表示。在网络的回归层,使用RELM进行情感分类。在DEAP数据集上的实验结果表明,与SDAE以及DT、KNN等传统基于机器学习的方法相比,该方法在实时性、准确性和泛化性能等方面均有明显提升。

煤炭企业加强资金集中管控的应用探讨

分析了煤炭企业在资金管理中存在的主要问题,认为,煤炭企业可以通过实行资金收支两条线,加强资金预算监控,构建企业虚拟现金池等方法,提高对资金的集中管控能力,降低资金成本和运营风险,为企业持续、稳定发展提供有力的资金支持。

EEG情感识别中基于集成深度学习模型的多分析域特征融合

提出一种基于集成深度学习模型的情感状态检测方法.首先从脑电信号的时域、频域和时频域中提取4种表征情绪状态显著信息的初始特征;然后使用胶质细胞链改进的深度信念网络分别提取这些特征的高层抽象表示;最后利用判别式受限玻尔兹曼机对高层抽象特征进行融合,进行情感状态预测.在DEAP数据集上进行的实验显示,胶质链能够挖掘和利用EEG不同通道之间的相关性信息,而集成深度学习模型能够有效集成EEG信号在时域、频域和时频域蕴含的情感状态相关的显著性信息.

基于风险控制的煤炭营销策略探讨

针对煤炭营销过程中存在的市场风险、客商风险等风险,提出建立产销联动机制、优化销售策略等方法措施,为有效规避煤炭销售风险进行了有益的探索。