基于集对分析和双门限的航迹关联算法研究

针对现有经典的航迹关联算法在目标密集和航迹交叉环境下关联正确率低问题,结合集对分析理论,提出了一种基于集对分析和双门限的航迹关联算法。本算法分为两个阶段,首先使用波门法进行粗关联,得到初步的关联集对;然后,引入集对分析理论中的三元联系数,量化信息源观测值的联系程度,并加权求其当前时刻贴近度值;最后,为了提高关联正确率,建立多个时刻的集对贴近度矩阵,运用双门限策略对多个时刻的贴近度矩阵进行评判得出关联结果。仿真实验证明,该算法在航迹交叉平行和目标密集情况下的关联正确率高于最近邻航迹关联算法和模糊双门限关联算法。