数字航空遥感地面仿真平台技术与实现

本文介绍了对地观测数字航空遥感地面仿真实验平台的系统组成、关键技术和系统实现。该地面仿真系统实现了对无人机航空遥感系统飞行过程中的数字传感器控制、影像数据的存储显示监控以及数据的传输功能进行地面仿真,为开发适用于无人机平台的软硬件技术提供了一个可靠的地面验证平台。

基于部件拼接的高质量中文字库自动生成系统

针对中文字库制作开销过大的问题,提出一种基于部件拼接的高质量中文字库制作方法。参考汉字相关规则与信息,选取供用户书写的少量汉字集合,将书写的汉字分割至部件级别。根据汉字部件成字关系,拼接产生剩余汉字,最终生成完整GB2312标准(共包含6763个中文字符)的高质量中文字库。实验表明,所提出的字库制作系统实现了快速生成个性化中文字库的功能,在保证生成字库质量的前提下,显著降低了个性化中文字库的制作时间。

汉字部件的无失真缩放变换方法研究

针对部件组字过程中由于缩放变换造成的部件笔画粗细和衬线失真的问题,提出了一种通过优化缩放变换直接生成目标字形的方法。通过部件变换序列的生成算法以及笔画变换操作算法实现了由原始部件直接生成目标部件的缩放变换。原型系统的实验结果表明,该方法能够实现汉字部件的无失真缩放变换,从而提高了汉字组字系统生成字形的质量以及字库自动化生成的效率。

一种汉字笔画自动提取基准测试库（英文）

构建一个提供评测工具的笔画基准测试库,其中包含一个人工搭建的笔画数据库,该数据库拥有4种字体的汉字图像以及对应的人工提取的笔画信息。通过比较算法自动提取的笔画结果和数据库中的标准笔画之间的差异,测试库可以评测笔画自动提取算法的性能。还提出一种新的基于Delaunay三角剖分的方法,可以有效地从汉字图像中提取出笔画信息。在测试库中对现有的3种笔画提取方法进行比较,实验数据表明,所提出的笔画基准测试库能够对笔画提取算法给出有效的评测,并且新的算法在汉字笔画提取的性能中效率较高。

一种新的矢量中文字库自动压缩方法

针对中文矢量字库体积较大,在嵌入式设备上使用不便的问题,提出了一种新的矢量中文字库自动压缩方法。基于部件拼接和复用的思想,首先使用一种传统图形学方法将字库中的字形拆分成不同部件,之后计算每个字形的部件复用关系,最后使用模拟退火算法迭代优化拼接字形,生成压缩字库。实验结果表明,该方法能够在维持原始字库风格和字形不变的条件下,生成体积仅为原始字库20%左右的压缩字库,从而提升了矢量中文字库在存储空间相对受限的嵌入式设备上的可用性。

《中国图象图形学报》文档图像智能处理与识别专栏简介

文字和文档图像在工作及日常生活中无处不在,文字承载的丰富而精确的语义信息,在人工智能应用场景中非常重要,如文档数字化、手写输入、图像检索、智能检测、工业自动化、机器人导航、信息安全、智能阅卷、教育信息化、电子政务、广告图片编辑、增强现实翻译等。因此,文档图像分析与识别,或称光学字符识别(OCR),是极其重要的人工智能技术之一,符合国家四个面向重大需求。