数字孪生诊疗系统的研究

患者、医疗设备和治疗方案是现代诊疗系统的三个要素,本研究针对该三要素在状态感知、机理模型、智能算法三方面存在的物理信息融合问题进行了探讨。基于数字孪生理念,本研究提出了数字孪生诊疗系统的概念,以实现物理世界和数字世界的虚实映像与实时映射。从孪生数据、孪生机理模型和智能决策三个方面,给出了建立数字孪生诊疗系统的方法,并探讨了在临床诊疗、基础医学研究、教育培训、医疗设备研发等领域的应用。

基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略

呼吸机参数的设置与调节,需要依靠大量临床数据和丰富的经验。本文针对由于临床患者状态时变性、突变性而导致呼吸机参数决策困难的问题进行了探讨,依据模糊控制规则和神经网络,提出一种基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略。本文依据该方法和临床患者实时生理状态,生成了具有连续性与平滑性的机械通气决策解集,自动地向医护人员提供明确的参数调节建议。该方法解决了呼吸机有级调节控制精度低、动态品质差等问题,可以更合理地处理多输入的控制决策问题,并提高了患者的通气舒适性。