-
题名财务人员应具备的基本素质
被引量:2
- 1
-
-
作者
连春艳
-
机构
黑龙江省佳木斯佳佳专用等级面粉厂
-
出处
《农场经济管理》
北大核心
2001年第2期48-,共1页
-
-
关键词
财务管理人员
经济
企业财务管理
农垦
农业开发
职业道德
会计法
-
分类号
F324.1
[经济管理—产业经济]
-
-
题名高科技的会计电算化——体味从认识到应用
- 2
-
-
作者
连春艳
-
机构
北大荒麦业有限责任公司
-
出处
《农场经济管理》
北大核心
2002年第4期53-54,共2页
-
-
关键词
会计电算化
会计部门
会计信息系统
-
分类号
F232
[经济管理—会计学]
-
-
题名充分利用校园小天地
- 3
-
-
作者
连春艳
-
机构
广西东盟经济技术开发区中心小学
-
出处
《湖北教育(科学课)》
2015年第6期19-20,共2页
-
文摘
科学课程标准提出,不要把学生束缚在教室这个太小的空间里,教室外才是孩子们学科学、用科学、大有作为的更广阔天地。小学科学课程的许多教学内容需要学生走出教室,到校园、农场、田园、工厂里去,以获得丰富的感性认识。
-
关键词
校园
利用
课程标准
教学内容
感性认识
科学
教室
学生
-
分类号
TU984.14
[建筑科学—城市规划与设计]
-
-
题名基于深度学习的海面目标检测方法研究
被引量:2
- 4
-
-
作者
李坤垚
郗润平
连春艳
寇学锋
-
机构
西北工业大学计算机学院
空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室
陕西省语音与图像信息处理重点实验室
陕西宝成航空仪表有限责任公司
-
出处
《中国体视学与图像分析》
2019年第4期352-361,共10页
-
基金
国家自然科学基金(No.61572405)。
-
文摘
海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标检测中的可行性,并构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,最后提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。实验结果表明该方法能够有效地对海面目标进行检测且效果优于传统方法。
-
关键词
海面目标检测
无人机图像
深度学习
卷积神经网络
-
Keywords
sea target detection
UAV image
deep learning
convolutional neural network
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-