基于多维关联规则分析的航班排序优化

为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。

基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究

为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。