网络舆情倾向性预测模型仿真研究

在对网络舆情倾向性预测建模过程中,由于网络舆情倾向性话题评论频繁,数目众多,使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无规律性。传统的网络舆情倾向性预测方法,主要是以特征词语出现频率为前提来建模,忽略了少数词语会对舆情倾向性产生翻转性影响因素,导致网络舆情倾向性预测分析准确性差的问题。提出文本网络舆情倾向性预测模型,将中文自动构词算法的SVM文本倾向性分类方法词库和信息瓶颈的特征提取方法相结合,自动化的动态构建专用词库,引入信息瓶颈概念,根据文章关键词的性质进行分类,在结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并作为分类特征完成网络舆情倾向性的预测。仿真结果表明,上述方法能够有效提高网络舆情倾向性的预测准确度。

网络突发性舆情扩散倾向预测方法仿真研究

对网络突发性舆情扩散倾向进行准确预测,可以缩短网络突发性舆情的生命周期。在进行舆情扩散倾向预测时,需要将突发性舆情扩散状态划分为上升、持平和下降三个阶段,对每个阶段的关键时间点进行分析,最终实现舆情扩散倾向的准确预测,而传统的贝叶斯网络算法只能将不确定性和信息不完整性的网络舆情信息整合在一起,不能获取舆情扩散的关键时间点,导致预测效果不佳。提出一种改进K近邻算法的网络突发性舆情扩散倾向预测方法。将K近邻算法与网络突发性舆情相似的历史网络舆情的点击数时间序列融合,将网络突发性舆情扩散过程分为不同的阶段,引入基于最小二乘法的多项式拟合法计算出网络突发性舆情扩散各个阶段的关键时间点,根据网络突发性舆情扩散的各个阶段和相对应的关键时间点得到网络突发性舆情扩散规律,并可得到网络突发性舆情扩散倾向动态预测结果。仿真结果证明,上述方法可以对网络突发性舆情扩散倾向进行准确的预测,同时具有较高的预测效率。

基于虚拟化的数据备份机制

随着信息化建设的发展,数据备份的重要性越发显得重要,而传统的备份方式消耗资源多,且不易管理;而虚拟化技术的出现打破了这一传统的数据备份方式.阐述了在虚拟化平台下几种新的数据备份机制,并分析了每种数据备份机制的优缺点,以便于读者在建设备份系统时可以根据实际情况,选择合适的备份方案.最后,本文总结了虚拟化备份机制存在的问题,并探讨了未来的发展趋势.

农业秸秆湿干两级厌氧发酵制沼气技术

干式发酵过程由于需水量少而成为目前国内外沼气行业的一个重要发展趋势,但是干式发酵存在启动慢和传质不均匀的局限性。采用湿式发酵作为干式发酵的接种启动阶段,将湿式和干式联合,从而力求解决干式发酵的局限性,发展出湿干结合的两级厌氧发酵产沼气工艺,以提高干式发酵技术的效率。采用秸秆为底物进行两级厌氧发酵,考察了第一级湿式发酵时间对后续干式发酵的影响。设置3、5、10、15和25 d五个不同湿式发酵周期进行实验,结果表明,湿式发酵周期为10、15和25 d实验组的累计两级甲烷产气能力相当,分别为218.63、219.44和218.85 ml·(g VS)-1,3 d[208.17 ml·(g VS)-1]和5 d[185.83 ml·(g VS)-1]实验组产气量均较低。从产气量、降解程度和实际工艺等角度综合分析得出,湿式发酵周期为10 d之后转入第二级干法发酵效果最佳。动力学拟合分析表明,RC(reaction curve)模型较GM(Modified Gompertz)和LM(Modified Logistic)模型更适用于本实验研究的厌氧发酵过程的数据模拟。

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述

结构化P2P网络中由DHT(分布式哈希表)来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。

非结构化P2P网络副本一致性研究

随着P2P应用的发展,由以往共享只读文件逐渐改变为共享可读写的文件,文件的频繁更新导致了数据副本之间的不一致性,因此确保其副本一致性是保证正确运行的关键。通过文献调研,对目前国内外研究的副本一致性算法进行了详细的介绍,分析了各种算法的优缺点,并在现有算法的基础上进行了展望,提出下一步研究的方向和重点。

对一例患有多发性巨大痛风石患者进行手术治疗的体会

目的 :分析研究对患有多发性巨大痛风石患者进行手术治疗的方法及临床效果。方法 :对一例患有痛风病10余年的患者实施手术治疗的临床资料进行回顾性分析。结果 :该例患者在全麻下应用尖嘴咬骨钳对痛风石进行清除,术后其双手及双足用踝石膏托进行制动。将取出物送病理室进行检查,引流条在术后2日内拔除。术后2个月对患者进行随访,其双手的功能恢复尚好,可完成日常拿捏动作,并可以负重用足跟下地行走。结论 :对患有多发性巨大痛风石的患者进行手术治疗,临床效果显著,值得在临床上推广应用。

高校数据治理的探索及实践

数据质量决定数据价值。在挖掘高校数据价值的过程中,我们发现各高校的数据质量普遍较差,所以如何提升数据质量,成为了目前各高校信息化建设过程中的核心工作。本文以北京外国语大学为例,对业务数据进行了一系列的数据治理和质量评估工作,实践结果表明经过数据治理可以显著提升数据质量;同时,我们在项目实施过程中发现,通过技术手段进行数据治理仅仅起到了辅助作用,高校管理问题才是数据治理的关键。数据治理是一个长期的过程,需要管理和技术双管齐下,数据质量才能不断的获得提升。

谈学校图书馆读者工作

读者工作是图书馆一切工作的中心。学校图书馆的读者工作，就是面对学校图书馆所拥有的读者群——教师和学生读者而展开的一系列图书馆工作。一、读者工作 图书馆是一个搜集、整理、保存和提供各种文献信息资料，为政治、经济、文化服务的社会机构，是传播和利用人类知识的宝库。

网络舆情信息的话题检测技术研究

网络话题检测是政府部门掌握社会价值体系和保障网络整体安全的重要手段,如今的网络话题信息主要散布在论坛、微博、社交网络和搜索引擎等网域,不同于传统的社交方式的是在这些网域中网民可以有极大的自由度来表达自己的观念和价值取向。因此,加强对网络话题热点信息和传播规律的检测是非常有必要的。本文结合复杂网络理论提出基于最小二乘法改进的TPSN(Timing-syncProtocolforSensorNetworks)算法,对因特网复杂网络时间同步精度进行优化,提高网络信息挖掘的准确度,减少了信息冗余。

基于VMware的高校数据中心应用研究

随着高校信息化发展进程的加快,各种应用系统层出不穷,必然导致硬件设备不断的增加,同时也出现了数据中心管理复杂、资源的严重浪费、数据备份困难等问题。本文以北京外国语大学的数据中心为例,探索并分析了VMware虚拟化技术,并在此基础上作出了总结和展望。