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2004 - 2020年我国肾综合征出血热的时空特征分析
1
作者
连燕艳
王利
+1 位作者
杨林生
李海蓉
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2023年第7期531-539,共9页
目的分析2004-2020年我国肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特点及空间聚集性,为HFRS防控提供科学依据。方法自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告,收集2004-2020年我国HFRS的疫情信息,采用Join...
目的分析2004-2020年我国肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特点及空间聚集性,为HFRS防控提供科学依据。方法自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告,收集2004-2020年我国HFRS的疫情信息,采用Joinpoint模型分析年均发病率变化趋势,使用ArcGIS 10.5软件进行空间可视化分析,并应用全局空间自相关、局部空间自相关和时空扫描分析对热点和聚集区域进行探测。结果2004-2020年我国累计报告HFRS病例208441例,年均发病率为0.91/10万。Joinpoint模型分析显示,2004-2020年我国HFRS年均发病率总体呈下降趋势。高发省份发病多呈春季、秋冬季双峰分布,其中秋冬季峰更为显著。全局空间自相关分析结果显示,2004-2019年我国HFRS发病率的全局莫兰指数(Moran′s I)均为正值,除2012和2020年不排除随机分布模式外,其他年份均呈现空间聚集性(均Z>1.65,均P<0.05);分阶段局部空间自相关分析结果表明,黑龙江省、吉林省、辽宁省为高-高聚集区域。逐月时空扫描分析共探测出5个聚集区域,每个聚集区域均有统计学意义(均P<0.001)。结论2004-2020年我国HFRS疫情总体呈下降趋势,发病率具有明显的空间聚集性,高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性的防控措施。
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关键词
肾综合征出血热
时空分布
空间自相关分析
时空扫描
原文传递
题名
2004 - 2020年我国肾综合征出血热的时空特征分析
1
作者
连燕艳
王利
杨林生
李海蓉
机构
中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2023年第7期531-539,共9页
基金
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(42061134019)。
文摘
目的分析2004-2020年我国肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特点及空间聚集性,为HFRS防控提供科学依据。方法自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告,收集2004-2020年我国HFRS的疫情信息,采用Joinpoint模型分析年均发病率变化趋势,使用ArcGIS 10.5软件进行空间可视化分析,并应用全局空间自相关、局部空间自相关和时空扫描分析对热点和聚集区域进行探测。结果2004-2020年我国累计报告HFRS病例208441例,年均发病率为0.91/10万。Joinpoint模型分析显示,2004-2020年我国HFRS年均发病率总体呈下降趋势。高发省份发病多呈春季、秋冬季双峰分布,其中秋冬季峰更为显著。全局空间自相关分析结果显示,2004-2019年我国HFRS发病率的全局莫兰指数(Moran′s I)均为正值,除2012和2020年不排除随机分布模式外,其他年份均呈现空间聚集性(均Z>1.65,均P<0.05);分阶段局部空间自相关分析结果表明,黑龙江省、吉林省、辽宁省为高-高聚集区域。逐月时空扫描分析共探测出5个聚集区域,每个聚集区域均有统计学意义(均P<0.001)。结论2004-2020年我国HFRS疫情总体呈下降趋势,发病率具有明显的空间聚集性,高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性的防控措施。
关键词
肾综合征出血热
时空分布
空间自相关分析
时空扫描
Keywords
Hemorrhagic fever with renal syndrome
Spatiotemporal distribution
Spatial autocorrelation analysis
Spatiotemporal scan analysis
分类号
R512.8 [医药卫生—内科学]
R181.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2004 - 2020年我国肾综合征出血热的时空特征分析
连燕艳
王利
杨林生
李海蓉
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2023
0
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参考文献
引证文献
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