新疆辣椒戈壁滩自然干制过程监测及技术规程探究

新疆辣椒戈壁滩自然干制过程包括挂果干燥、采收、摊晒、拢堆、发汗、装袋运输6个步骤,然而干制过程以经验为主,缺乏技术规范、理论指导,且存在辣椒易碎、发霉等问题。有必要对其实际干制过程进行监测,并制订相应的技术规程,以规范辣椒的自然干制过程,保障其安全性,提高其品质。本研究跟踪了红龙18、红龙23和铁皮椒3个常见品种的自然干制过程,监测了环境温湿度及风速、辣椒干基含水量、水分活度、色差及发霉率等指标,建立新疆辣椒戈壁滩自然干制模型,其干制过程符合Logarithmic干制模型。结合实际经验,提出应在辣椒干基含水量为1.0 g/g时开始拢堆,辣椒干基含水量为0.16 g/g时自然干制结束。此外,研究发现机械采收的辣椒损伤较多,自然干制过程中更易发霉。降低采收机械对辣椒的损伤、规范自然干制过程,有利于提高干制效率,保障干制辣椒安全性,促进干制辣椒产业高质量发展。

新疆地区辣椒自然干制的关键节点品质分析

目的:新疆是全国主要的干制辣椒生产与出口基地之一,其干制过程主要采用自然干制方法,然而由于过度依赖经验且缺乏科学的理论指导,干制成品易出现破碎、发霉等问题,因此亟需对辣椒自然干制过程品质变化进行系统分析,规范干制辣椒生产技术流程。方法:针对新疆地区量大面广的红龙系列羊角椒(红龙18、红龙23),选取了其自然干制过程中三个关键节点:平铺(干制起点)、拢小堆、拢大堆(干制终点),跟踪了四个不同干制批次,监测辣椒的品质变化,包括水分含量、水分活度、籽肉比、糖含量、总酚含量、抗氧化能力、色价、质构、发霉率、微生物组成等指标。结果:辣椒干制终点水分含量低于13%,干制过程中辣椒的糖含量、总酚含量、抗氧化能力会显著性降低(P<0.05),辣椒色价显著性升高(P<0.05),干制终点辣椒的色价为29左右。辣椒品种、采收时间、干制时长均会影响干制辣椒成品的品质。发霉辣椒中真菌以曲霉属和根霉属为主。结论:干制起点的辣椒水分含量是影响辣椒干制过程品质变化的最关键因素,建议采用“挂果晾晒”、延迟干制起点的时间来降低初始水分含量,提高干制效率、提升品质、降低发霉率。本研究将为“新疆辣椒自然干制技术规程”的制定提供理论依据。

基于BIM技术的同型建筑参数化建模和碳排放计算

针对基于BIM正向设计的住宅设计过程中,各单体需分别建模,重复工作多,效率低等问题,本文提出利用Dynamo进行参数化建模,实现全过程自动化,可提高建模效率。通过对雄安新区某住宅小区进行参数化建模验证其可行性,并将Dynamo拓展至绿色建筑领域应用。推广参数化建模在同型建筑领域以及利用Dynamo进行碳排放计算具有重要实用价值和发展空间。

美国的农业产业化经验与借鉴

针对美国农业产业发展进程中关键环节,从产业整合和资源整合两个角度对美国的农业产业化进程进行了分析。通过对美国农业产业化中值得注意的问题的研究,认为农业产业公司应遵守国家有关反不当竞争的法律法规、遵守环境保护的规章制度、遵守有关整合的游戏规则,让农民受到在农产品营销和定价等方面的法律保护。中国应借鉴美国的经验,鼓励一批有实力的农业企业做大做强,加强合作社的发展,促进可持续农业,考虑到市场容量(人口、购买力)和市场区位,避免产能过剩,加强绿色特色农产品生产。

基于红外CCD的钢水红外测温模型分析

为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确定进行了改进,并用传统的最小二乘法与改进的广义回归神经网络方法对灰度比和温度之间的非线性关系拟合曲线进行对比。结果表明,用改进的广义回归神经网络建立的测温模型有效地提高了在线温度测量精度,使钢水温度测量误差控制在0.1%范围内,符合工业设计要求。该研究为广义回归神经网络应用在钢水测温领域提供了参考。

基于云计算平台的差分进化算法改进研究

针对差分进化算法(DE)收敛速度慢、多样性不足和易陷于局部最优的问题,进行基于云计算的差分进化算法改进研究。该方法基于云对差分算法的运行速度进行改善,并以差分算法与轮盘赌相结合的方式改进差分算法易陷于局部最优的问题,即在交叉变异之后对种群以轮盘赌法的方式对其进行筛选,使之能够更好地对个体进行最优的选择,从而实现全局最优的结果。实验结果表明,算法改进后对基本差分算法的收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷有了进一步的改善,并很好地提高了最优解的质量,具有良好的实用性。

小议信息技术视角下的电力营销管理

在我国,电力营销极大的推动了经济的发展。然而,在电力营销系统中,依然存在一些不足的情况,无法解决。所以,为了提升企业的电力营销管理效率,电力营销要结合现代信息技术,力保电力营销信息系统的科学与合理。

基于云计算的风机故障监测系统的应用

故障监测是保障风机安全运行的重要手段之一。为了实时监测风机运行状态并提高故障定位准确率,通过研究风机的故障特征,对云计算的原理以及其系统结构进行了分析,并提出了基于云计算的风机故障监测系统的应用。研究结果表明,该系统通过HBase实现了对海量监测信息的存储,达到对风机状态实时监测的目的,并利用MapReduce实现基于改进的K_均值聚类算法的风机故障定位。实验验证了风机故障监测系统的可行性,同时基于云计算的风机故障监测系统提高了故障定位的准确率。

基于人工鱼群的风机故障诊断方法

为了提高风机故障检测准确率并改善风机系统振动故障复杂性较高的问题,文中提出了基于人工鱼群的风机故障诊断方法。人工鱼群算法结构简单,具有良好的并行性、快速性等优点,但易陷入局部最优。为解决这一问题,在人工鱼群算法的基本原理上提出了基于差分进化算法和人工鱼群算法相融合的混合算法,在人工鱼群算法中引入了交叉变异策略,使原始种群能够不断优化,提高了全局寻优的能力。试验表明,相对于其他检测方法,改进的人工鱼群算法的识别率及计算效率均有所提高,对风机早期故障的诊断效果较佳。

电力营销信息化条件下的配网线损精益化管理探微

随着市场经济的不断完善和城市化进程的加快,电力企业竞争日趋激烈。在电力系统不断发展的过程中,居民用电需求增加,为了解决当前供电需求问题,配网线损精细化管理被受到极大的关注,成为提升电力企业经济效益的要点。虽然电力营销信息化的发展促进了配网线损精细化管理工作已经取得一定的成果,但是对于配网线损存在的问题,我们还需要进一步解决。只有认真的解决了出现的问题,才能提高配网线损的管理成果,实现电力企业的良性发展。

啤酒中非淀粉多糖提取工艺优化

啤酒中含有的非淀粉多糖(NSP)具有一定的生物活性,为了更好的研究啤酒中非淀粉多糖,进行了提取及工艺优化。通过单因素及正交法确定在啤酒与无水乙醇的比例为1:3,提取时间为4h,提取温度为4℃时提取效果最佳,提取得率达到了71.4mg/100mL;对不同种类啤酒中非淀粉多糖的含量及组成测定表明,小麦啤酒较其他种类啤酒含有更多非淀粉多糖,且不同啤酒中非淀粉多糖的主要成分相似,均为木糖与甘露糖。

蜂蜜香低醇啤酒的工艺优化及特征风味组分分析

啤酒多元化发展趋势下,非酿酒酵母已广泛用以改良啤酒口感与风味多样性,其中的德尔布有孢圆酵母(Torulaspora delbruecki)具有低产乙醇、高产酯的特性,能增加酒液的花果香味。为提升低醇啤酒的香气特征并优化品质,利用德尔布有孢圆酵母进行低醇啤酒发酵,通过添加淀粉酶增加其可利用糖含量,确定最佳的低醇啤酒配方为14°P麦芽汁添加100μL/L淀粉酶,产品酒精度为2.04~2.33%vol,综合感官评分达到7.04,其中感官品评有突出蜂蜜香气特征;利用气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactometry,gC-O)联用技术和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,gC-MS)对挥发性风味物质进行定性和定量分析,确认酒液中13种呈甜香、花香的香气活性化合物,共有6种的OAV大于1,确证对酒液特征蜂蜜香有贡献,其中β-苯乙醇、β-大马酮、呋喃酮、3-苯丙酸乙酯、γ-王内酯为蜂蜜香低醇啤酒的主要呈香物质。

AO/PI荧光染色法快速检测啤酒酵母细胞死亡率

(AO/PI)双重荧光染色多用于医学、药理学、病毒学等专业领域,用于检测细胞活性及形态变化。该研究采用吖啶橙/碘化丙啶(AO/PI)荧光染色原理建立酵母死亡率的快速检测方法,并进行准确性及精密度验证。结果表明:基于AO/PI荧光染色原理的自动计数仪法,在酵母死亡率检测准确性方面与理论死亡率R²为0.9885,具有良好的线性关系;同时标准差为0.122,相对偏差为2.50%,检测结果的精密度优于显微镜计数法;检测时间较传统方法节约了60%以上,效率大大提高。

基于容流匹配的南京禄口机场航班时刻优化

航班时刻资源在一定程度上是固定的,航班时刻变动有可能会直接影响到航空公司和机场运营状况以及运行效率,所以在航空公司与机场工作中对于有限的航班时刻资源进行高利用率的分配进行研究也是重要课题。