基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法

为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用DeepWalk算法将攻击场景图中的节点映射为低维向量,并将其作为机器学习算法的输入对FDIA进行分类。以遭受FDIA的IEEE 39节点系统为例进行仿真,结果表明所提方法可以根据FDIA对电网造成危害的严重程度准确、有效地对FDIA进行分类。

考虑信息节点失效的电力信息物理系统脆弱性评估方法

随着信息系统与电力物理系统的深度融合,现有电网系统正在向电力信息物理系统(cyber physical power system,CPPS)发展,CPPS不仅需要应对来自物理层面的破坏,还受到来自信息层面的威胁。针对电网所受的威胁,建立了信息物理层相互耦合的故障模型,提出了一种综合电力节点重要程度及信息网络拓扑结构的评估指标。在仿真研究中,攻击者对高指标节点进行信息攻击并导致其失效,电网以负荷削减最小量为目标进行优化调度,进而根据所提指标辨识耦合网络脆弱环节。以IEEE-30节点系统作为算例进行分析,仿真结果表明,电力信息物理网络应对随机攻击时具有较高的鲁棒性,但同时高指标节点被蓄意攻击情况下则呈现较高的脆弱性。

台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法

极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发电出力的协同调度实现弹性提升,并转化为混合整数线性规划模型进行快速求解,以满足实时调度的需求。以IEEE33节点和141节点配电系统为例,针对不同的弹性提升策略进行对比分析,并对所提方法进行灵敏度分析,验证其有效性。实验结果表明,该方法在配电网抵御阶段、降负荷运行阶段和恢复阶段均能有效提升配电网弹性,可为配电网的应急预案设计提供参考。

基于集中式与分布式的信息物理融合微电网电压频率二次恢复控制仿真研究

随着分布式清洁能源的普及,通信技术在协调各个分布式电源的控制中显得尤为重要。在电力信息传输的过程中,不同的网络状态下表现出不同的通信特性,严重的甚至会发生信息错乱丢包等行为,这对电网的实时控制产生严重影响。为研究信息系统对电力物理系统的实时影响,搭建了电力信息物理融合仿真平台,运用RT-LAB与OPNET两款实时仿真器,通过TCP/IP进行数据交互,对微电网电压、频率的集中式恢复与分布式恢复问题展开研究。仿真结果表明,该平台能有效地反映通信网络对电网控制的影响,提供了一种可靠的未来电力信息物理融合系统研究技术。