足阳明胃经经穴揿针治疗配合增强型体外反搏改善心衰患者食欲减退的疗效观察

目的 探讨足阳明胃经经穴揿针治疗配合增强型体外反搏在改善心衰患者食欲减退方面的疗效。方法 将80例研究对象按照随机数字表随机分为干预组与对照组,每组40例。对照组给予心衰的常规治疗护理措施包括常规的药物治疗、心理护理、饮食指导、体位指导、控制液体入量、社会支持及活动与休息等的指导。干预组在对照组的基础上给予足阳明胃经经穴揿针治疗配合增强型体外反搏,在入院后第2天遵医嘱进行揿针治疗配合增强型体外反搏。两组均干预7天,比较两组患者治疗前后临床症状评分,包括嗳气、早饱、腹胀、食欲下降及恶心等症状的评分及临床疗效。结果 两组患者临床症状评分包括嗳气、早饱、腹胀、食欲下降及恶心等症状的评分比较,干预组明显低于对照组(P<0.05),临床症状评分比较差异有统计学意义。两组患者临床疗效方面,干预组有效率为95%,对照组有效率为80%,干预组明显高于对照组(P<0.05),两组患者临床疗效比较差异有统计学意义。结论 足阳明胃经经穴揿针治疗配合增强型体外反搏在改善心衰患者食欲减退方面疗效显著,是一种安全、有效、患者依从性高的治疗方法,有助于提高患者的生活质量及预后,值得推广。

基于AlexNet的新冠肺炎CT图像识别的可行性分析

为准确诊断新冠肺炎,笔者通过分析深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的原理,选择AlexNet模型进行新冠肺炎电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像的识别分类。实验结果证实了此模型在识别新冠肺炎CT图像中的可行性,同时说明了AlexNet作为新冠肺炎CT图像的辅助诊断手段是可行的。