高校课程思政资源库的建设研究

为了更好地开展高校的课程思政,建设一个智能化的课程思政资源库是十分必要的。本文利用知识图谱、机器学习等较为成熟的人工智能技术,以联通理论为指导,从高校学科、专业、课程的顶层设置出发,对课程思政教学资数字化与智能化重构方案进行研究。所得到的实施方案可对优化高校课程思想实践教学的智能化供给,推动高校课程思政资源建设提供有益的借鉴。

特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析

特征提取方法在文本分类过程中起着重要作用,文本分类的效果受特征提取方法选择的直接影响。采取信息增益和文档频率2种特征提取方法,对朴素贝叶斯分类模型的查全率和准确率进行验证比较。研究表明,朴素贝叶斯分类器的分类效果随着维数的增加先增加后减少;在维数一定时,信息增益(IG)的分类效果明显好于文档频率(DF)的分类效果。

决策树分类算法及其应用

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.本文对决策树数据挖掘方法进行分析和比较;并应用分类方法挖掘枣树嫁接成活率与各种外在因素之间的关系,证明了决策树算法在果树研究领域有着广阔的应用前景.

超星学习通App让课堂教学“活”起来

随着移动通信技术的快速发展和智能手机普及,基于智能手机App的移动学习成为发展趋势。笔者尝试将超星学习通App用于数据库系统原理与应用线上线下混合式教学中,学生学习的自主性和学习兴趣得到了很大的提升,让课堂“活”起来,让教学效果得到改善,让教学质量得到很大提升。

决策树技术在汽车销售中的应用

介绍了决策树分类技术,并用其对汽车销售企业的调查问卷进行数据分析,挖掘出最近一年内有购车意愿的客户的特征,从而提高营销的成功率。证明了决策树数据挖掘技术在汽车销售领域有着广阔的应用前景。

基于PBL的教学模式在高校应用型人才培养中的应用研究——以数据库原理为例

许多高校计算机相关专业都将"数据库原理"课程作为必修课。学生在学习该课程时,普遍感觉基本概念枯燥难懂,进而导致厌学,动手能力差。为解决这些问题,教学中引入了PBL教学模式,由被动学习变主动学习,主动对相关问题的进行探索和研究,提高了动手能力,在教学实践中取得了较好的教学效果。

关于地方高校推进英汉双语教学的思考

与一些重点高校相比,地方高校双语教学还处于起步阶段,开展双语教学存在着缺乏双语师资及合适的教材、学生的英语应用能力偏低等问题,为此我们从双语师资、双语教材、双语课程设置、双语环境的营造等方面提出解决问题的对策。

商业智能软件在汽车销售中的应用

本文利用商业智能软件IBM DB2 Intelligent Miner建立汽车市场营销分析的数据仓库模型,并利用决策树分类技术,对汽车销售企业的调查问卷数据进行分析,挖掘出最近一年内有购车意愿的客户的特征。企业针对这些特征,采取相应营销策略,从而提高营销的针对性和成功率。

一种动态的决策树算法研究

通过对SPRINT、RAINFOREST等传统决策树算法改进,使其能够适应不断生长的训练集,生成一棵与旧树相关的树;改进后的算法,新样本一来即可处理,随时产生一个相关的决策树,并且此树还不断优化,具有实时性.

基于PBL教学模式的《数据库原理》案例设计

基于问题式学习(PBL)能有效提高学生的学习兴趣,培养学生自主学习能力和问题解决的技能。该文通过案例引导学生对相关问题的探索和研究,既提高了数据库原理课程的教学质量,又培养了学生的思考能力和学习能力,在教学实践中获得了较好的教学效果。

决策树技术在银行不良个人贷款分析中的实证研究

该文将决策树技术应用于个人贷款分析中,同时对不良个人贷款数据进行了数据挖掘,对已经形成风险的个人客户进行分析,找出了形成风险的客户特征;所获得的信息有益于风险管理与控制,为银行高层进行决策提供了科学的依据.

黑盒测试技术在ACRM费用分解中的应用

黑盒测试是软件测试的重要方法,黑盒测试的测试人员更偏重于业务方向,将黑盒测试技术应用于某银行的ACRM系统的费用分解中,并结合实际应用将黑盒测试技术的优缺点进行了比较和总结。

WEB中横幅广告的实现

任何一个优秀的网站都存在许多的广告条 ,在有限的空间放入一定数量的广告是网页制作者的难题。

地方院校大学生信息素养的现状调查及提升建议——以枣庄学院为例

通过信息素养问卷调查表,从学生的基本信息、信息源的认知与选择、信息的查询与获取、信息的管理与应用、信息的伦理与安全、建议意见六个方面,对枣庄学院学生的信息素养现状进行调研分析,发现本科生信息素养教育方面存在的问题与不足,据此提出了完善信息素养培养的有效建议.

基于“校企合作,工学结合”的人才培养模式研究

应用型人才的培养是地方本科院校的主要办学目标,而"校企合作,工学结合"是应用型人才培养的必由之路。结合枣庄学院软件工程专业在校企合作方面的实际,从制度保障、管理保障、人才培养方案制定、师资培养、课程体系、实践教学基地建设和教学评价机制七个方面对基于"校企合作,工学结合"的人才培养模式进行探讨,以期提高学生的工程实践能力和应用水平,提高毕业生的就业质量,服务地方经济。

CDIO模式在程序设计类课程实验教改中的应用研究

分析现有的程序设计类课程实验教学存在的问题,提出在CDIO教育模式指导下,对程序设计类课程从实验大纲的重修、实验案例的选取以及考核方式的创新等方面进行实验教学改革,并取得较好的教学效果,这有效地调动了学生学习的积极主动性,提高了学生的动手编程能力和创新能力。

基于DBAN的监控视频数据挖掘

视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。

基于软件工程的软件设计课程群建设方案研究

针对计算机专业学生软件开发能力不强的现状,在深入分析课程群内涵的基础上,提出一种基于软件工程的软件设计课程群建设方案。重点论述了基于课程群思想的软件工程教学改革的实施。教学实践表明,该方案极大提高了学生的软件设计能力。

基于灰度共生矩阵的肝癌B超纹理特征决策树诊断分析

目的应用灰度共生矩阵和决策树分类的挖掘的方法对肝脏B超纹理特征进行分析,探讨肝脏B超影像纹理特征在肝脏恶性病灶中的应用。方法随即选取120例正常肝脏、肝脏良性病变,肝脏恶性肿瘤的肝脏B超影像进行增强去噪处理,通过构建反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵提取纹理特征参数,结合决策树算法进行分析诊断(所有患者术前均进行二维超声,术后经病理手术确认)。结果实验表明该方法对整个肝脏典型病理影像分类的准确度达到83.33%,在判断恶性病变时,查全率为83.3%,查准率为73.9%,调和均值F_mean 90.9%,接受者操作特征(ROC)85.3%,具有较高的诊断率。结论该方法是分析肝脏影像图的一种快速有效的纹理特征分析方法。提取的纹理特征对图像内容有较好的分区性,为临床上辅助诊断肝脏疾病提供了量化依据,也为后期图像识别,图像数据挖掘和图像检索提供了很好的特征数据。

基于Android的智能快递存取系统的研究开发

为了构建一个完整的快递存取管理系统,本系统在开发过程中选用了B/S结构,解决方案采用了目前较为流行的轻量级Java EE框架开发技术及H5和Andiord混合开发技术。本系统分为两个部分:手机快件存取APP和后台快递柜管理系统,实现了对快件的管理和自助存取快件的功能。